Phát triển thành công loại kính lọc mới thu sáng tốt gấp 3 lần bình thường

Chất lượng chụp ảnh trong điều kiện thiếu sáng trên điện thoại trong tương lai gần sẽ được cải thiện đáng kể nhờ vào phát minh mới của Đại học Utah. Được phát triển và thực hiện bởi kỹ sư Đại học Utah, loại kính lọc màu này có thể hấp thụ ánh sáng vào gấp 3 lần so với kính lọc truyền thống, nhờ đó có thể cho ra hình ảnh sáng và rõ nét hơn cũng như có thể tái tạo màu sắc tốt hơn.

Phần lớn các máy ảnh kỹ thuật số hiện nay (trừ những máy sử dụng cảm biến Fujifilm X-Trans và Sigma Foveon) đều sử dụng cấu trúc xếp kính lọc kiểu Bayer để thu thập thông tin màu vào ảnh. Những kính lọc này được đặt trên cảm biến ảnh và lọc ánh sáng theo thứ tự màu đỏ, xanh dương và xanh lá để cảm biến xử lý. Tuy nhiên, cấu trúc xếp Bayer được cho rằng hoạt động vẫn không đủ hiệu quả và khiến 50 đến 70% lượng ánh sáng không đến được cảm biến ảnh.

Chính vì thế, dạo gần đây chúng ta đã thấy một số phát minh mới để khắc phục tình trạng này và cải thiện chất lượng hình ảnh hơn. Phát minh mới nhất thuộc về giáo sư Rajesh Menon đến từ Đại học Utah, anh đã tạo ra một loại kính lọc trong suốt mới giúp hấp thụ ánh sáng vào cảm biến gấp 3 lần so với cấu trúc Bayer.

Được biết, kính lọc này chỉ có độ mỏng khoảng 1 micron (tức mỏng hơn 100 lần so với tóc người) và nhờ độ mỏng này, lượng ánh sáng đi đến cảm biến được nhiều hơn. Hơn nữa, do lượng ánh sáng đi vào cảm biến cao gấp 3 lần nên kính lọc này cũng có thể thu thập được thêm thông tin màu (25 màu mới, hoặc nhiều hơn) so với 3 màu đỏ, xanh lá và xanh dương truyền thống. Như vậy, với loại kính lọc này kết quả người dùng sẽ có được bức ảnh sáng hơn, màu chính xác hơn và không bị nhiễu hạt.

Mặc dù loại kính lọc này có thể dùng được trên bất kì loại máy ảnh kỹ thuật số nào, nhưng Menon hiện tại chỉ muốn tập trung phát triển cho camera điện thoại bởi vấn đề lớn nhất trên thiết bị này là chụp ảnh thiếu sáng rất kém. Menon cho biết sản phẩm thương mại đầu tiên sử dụng loại kính lọc này có thể được bán ra trong vòng 3 năm tới. Bên cạnh đó, anh còn có thể ứng dụng công nghệ này của mình cho các ngành công nghiệp khác như robot, máy quay an ninh và máy bay không người lái.

Tham khảo: Gizmag.