Phát hiện điểm bùng phát đại dịch bằng... lịch sử cuộc gọi

Một nhóm các nghiên cứu sinh của đại học Princeton và Harvard mới đây đã thu thập lịch sử cuộc gọi của hơn 15 triệu người dân tại Kenya. Mục đích của họ đương nhiên không phải là để theo dõi hay giám sát gì cả - mà để tìm hiểu về các bệnh dịch lây lan theo mùa. Thông qua các dữ liệu thu thập được, nhóm nghiên cứu mong muốn sẽ có thể dự đoán được các dịch bệnh, như rubella (hay còn gọi là sởi Đức) bùng phát như thế nào.

Nhóm nghiên cứu sử dụng dữ liệu cuộc gọi từ tháng 6 năm 2008 đến tháng 6 năm 2009, trong đó bao gồm cả địa điểm mà các cuộc gọi được thực hiện. Kết quả thu thập được được họ đối chiếu với những nơi dịch Rubella bùng phát ở Kenya. Trùng hợp thay, kết quả mà họ thu được trùng với những địa điểm có khả năng phát dịch cao nhất.

Thông tin các cuộc gọi sẽ giúp rất nhiều trong việc dự đoán bệnh dịch bùng phát

Theo lời trợ lý giáo sư Jessica Metcalf tại đại học Princeton: “Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy, dữ liệu từ những chiếc điện thoại có thể được dùng để giúp các bác sĩ hiểu dịch bệnh sẽ lây lan như thế nào. Cụ thể hơn, chúng ta sẽ biết được xu hướng di chuyển của mọi người dân trong một quốc gia ra sao, từ đó đưa ra dự đoán về các điểm bùng phát dịch và đưa ra các biện pháp cách ly và điều trị thích hợp.”

Trong tương lai, các nhà khoa học đang muốn mở rộng nghiên cứu xem phương pháp này có đúng với một số bệnh dịch khác – như dịch tả, sốt rét – hay không. Thông qua đó, họ muốn đưa ra một phương pháp dự đoán dịch bệnh mới cho các bác sĩ cũng như các chuyên gia y tế.

Theo Engadget