Apple mất 'đầu tàu' AI cấp cao, áp lực nội bộ ngày càng đè nặng

Khi Apple công bố rằng John Giannandrea — Phó Chủ tịch phụ trách Machine Learning & AI Strategy — sẽ rời cương vị lãnh đạo AI, nhiều người trong ngành công nghệ giật mình. Giannandrea, từng được xem là “người chèo lái” tham vọng AI của Apple sau khi rời Google vào năm 2018, sẽ chuyển sang vai trò cố vấn trước khi chính thức nghỉ hưu vào mùa xuân 2026.

Quyết định này không diễn ra trong bối cảnh bình thường. Apple, dù đã giới thiệu Apple Intelligence — hệ sinh thái AI tích hợp trên iPhone, iPad và máy Mac — vào tháng 6/2024, vẫn bị giới phân tích lẫn người dùng đánh giá là tiến “chậm và nhỏ giọt” so với các đối thủ như OpenAI, Google hay Microsoft. Nhiều tính năng AI được quảng bá — đặc biệt là phiên bản “thông minh hơn” của trợ lý ảo Siri — đã bị trì hoãn nhiều lần, gây thất vọng với người dùng và cổ đông.

Thay Giannandrea, Apple bổ nhiệm Amar Subramanya — một chuyên gia AI từng làm việc tại Microsoft và Google. Subramanya được kỳ vọng sẽ lãnh đạo phát triển các “foundation models”, nghiên cứu machine learning và đảm bảo an toàn AI — những yếu tố mấu chốt nếu Apple muốn bắt kịp đối thủ.

Ban lãnh đạo Apple mô tả đây là bước mở đầu cho một “chương mới” trong chiến lược AI toàn diện. Tuy nhiên, quyết định thay đổi nhân sự cấp cao cũng phản ánh áp lực nội bộ lẫn bên ngoài: công ty đang nhận chỉ trích ngày càng nhiều vì chậm trễ trong việc mang AI mạnh mẽ, rõ rệt tới người dùng cuối — điều mà đối thủ đã làm từ lâu.

Người trong ngành nhận định rằng nguyên nhân sâu xa của việc “đuổi ghế” Giannandrea không đơn thuần là vấn đề cá nhân, mà là biểu hiện của thất bại chiến lược: Apple đã đặt cược vào nghiên cứu và phát triển nội bộ — theo lối “âm thầm, bảo mật, từ từ hoàn thiện” — trong khi thế giới AI đang chạy theo tốc độ “cấp số nhân”, nơi startup và các công ty lớn phóng nhanh phóng mạnh với mô hình mở, thử nghiệm rộng rãi, cập nhật liên tục.

Việc đưa Amar Subramanya vào vị trí lãnh đạo AI mới có thể được hiểu như một tín hiệu rõ: Apple chọn hướng tiếp cận “thực tế & sản phẩm” hơn — cơ bản, nhanh, thị trường — thay vì “nghiên cứu & chậm rãi”. Subramanya có kinh nghiệm trực tiếp với các dự án AI consumer-facing tại Microsoft và Google, điều mà Apple hiện rất thiếu.

Song song với thay đổi nhân sự, Apple cũng được cho là đang tái cấu trúc các bộ phận phụ trách AI, chia nhỏ trách nhiệm của Giannandrea — phân bổ giữa phần mềm, dịch vụ và vận hành — nhằm tăng tốc độ phát triển, thử nghiệm, và đưa ra sản phẩm thực tế.

Trong bối cảnh thị trường AI toàn cầu dồn dập, sự chậm trễ và thiếu đột phá của Apple trong thời gian qua không chỉ là vấn đề nội bộ, mà có thể ảnh hưởng đến vị thế lâu nay của Apple: từ công ty dẫn đầu về phần cứng — iPhone, Mac, iPad — tới người tiên phong trong trải nghiệm người dùng thông minh, tích hợp AI sâu rộng. Nếu không thể bắt kịp, Apple có nguy cơ mất dần lợi thế cạnh tranh, và người dùng có thể… quay lưng.

Theo: WSJ