Trí tuệ nhân tạo có thể tiên đoán liệu bạn có sắp chết hay không, tỷ lệ chính xác 69%

Các thuật toán đã dự đoán chính xác đến 69% tỷ lệ tử vong ở bệnh nhân.

Những cỗ máy đó có thể cho chúng ta biết liệu bạn có sắp chết hay không. Bằng cách phân tích nhiều bản chụp CT của 48 bệnh nhân, các thuật toán nghiên cứu sâu có thể tiên đoán chính xác đến 69% cơ hội sống thêm 5 năm của người bệnh.

May mắn thay, việc dự đoán trước có thể giúp bác sĩ ngăn chặn những hậu quả xấu có thể xảy ra. Tiến sĩ Luke Oakden-Rayner phát biểu tại Trường Đại học Adelaide rằng, “Dự đoán chính xác tương lai bệnh nhân là việc làm cần thiết bởi vì điều này có thể giúp các bác sĩ đưa ra phác đồ điều trị cho từng người bệnh. Thay vì tập trung vào chẩn đoán các loại bệnh, nhiều hệ thống tự động có thể tiên đoán trước tình trạng bệnh nhân bằng cách kết hợp khối lượng dữ liệu lớn với việc phát hiện các mô hình tinh vi.”

Trong nghiên cứu này, hệ thống sẽ tìm kiếm những dấu hiệu như bệnh khí thũng, tim to hay hiện tượng đông máu. Hệ thống nghiên cứu sâu được đào tạo để phân tích hơn 16.000 đặc điểm trên hình ảnh ám chỉ các dấu hiệu bệnh tật trong từng cơ quan. Máy móc đang ngày càng trở nên chuyên nghiệp hơn với tốc độ nhanh chóng mặt, mặc dù chúng chỉ là một chiếc máy cần được đào tạo bởi các chuyên gia”, Oakden-Rayner nói.

Các hệ thống tự động có thể tiên đoán trước tình trạng bệnh nhân bằng cách kết hợp khối lượng dữ liệu lớn với việc phát hiện các mô hình tinh vi.

Mục tiêu của nhóm nghiên cứu là đặt nền móng cho các thuật toán nhằm chẩn đoán sức khoẻ tổng thể chứ không chỉ phát hiện một căn bệnh riêng lẻ nào đó. Họ cũng muốn “thúc đẩy việc sử dụng các hình chụp X-quang có độ phân giải cao, được thu thập hàng ngày để sử dụng làm nguồn dữ liệu chất lượng cao phục vụ cho việc chỉ định đúng thuốc điều trị”. Nói cách khác, họ đang tăng cường sử dụng các ảnh chụp để cải thiện kết quả chẩn đoán cho các hệ thống máy móc tương lai.

Ông Oakden-Rayner nói, “Nghiên cứu của chúng tôi đang mở ra con đường mới cho việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào phân tích hình ảnh y học và có thể đem đến hy vọng cho việc phát hiện sớm các loại bệnh nặng, đòi hỏi sự can thiệp y khoa chuyên biệt”.