AI agents được dự đoán sẽ "ngốn" token gấp 24 lần hiện tại

Ngân hàng đầu tư Goldman Sachs vừa công bố một báo cáo lạc quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) tác nhân (agentic AI), dự đoán công nghệ này sẽ thúc đẩy mức tiêu thụ token tăng vọt. Theo báo cáo, mức tiêu thụ token toàn cầu sẽ tăng gấp 24 lần vào năm 2030 so với năm 2026, khi số lượng truy vấn AI nhảy vọt từ 5 tỷ lên 23 tỷ, chủ yếu do các tác nhân AI phi con người tạo ra.

Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự tăng trưởng nhanh chóng trong việc sử dụng AI tác nhân. AI tác nhân là các chương trình phần mềm tự động giải quyết vấn đề. Sự phát triển của công nghệ này cũng mang lại triển vọng tích cực cho các công ty sản xuất chip xử lý trung tâm (CPU) như Intel, AMD và Arm. Goldman Sachs tin rằng sự gia tăng của AI tác nhân sẽ thúc đẩy việc sử dụng token, giúp các khoản đầu tư lớn vào năng lực tính toán AI trở nên có lợi nhuận.

Ngân hàng này giải thích rằng AI tác nhân sẽ đẩy mạnh tiêu thụ token vì các tác nhân hoạt động liên tục 24/7 để giám sát môi trường, xác minh dữ liệu và sử dụng các công cụ bên ngoài. Do đó, Goldman Sachs dự báo đến năm 2030, mức sử dụng token toàn cầu sẽ tăng gấp 24 lần so với số liệu năm 2026.

Tuy nhiên, Goldman Sachs cũng cảnh báo về chất lượng dữ liệu. Ngân hàng này cho biết đến năm 2030, số lượng truy vấn AI sẽ tăng từ 5 tỷ vào năm 2025 lên 23 tỷ, trong đó 30% truy vấn sẽ đến từ AI tác nhân. Sự gia tăng này được thúc đẩy bởi các trường hợp sử dụng đa dạng như quản lý chuỗi cung ứng, lập trình và pháp luật, nơi các tác nhân có thể thực hiện truy vấn mà không mệt mỏi và tương tác giữa các máy móc.

Goldman Sachs lạc quan hơn về năm 2040, dự đoán rằng đến thời điểm đó, việc sử dụng AI tác nhân sẽ làm tăng mức tiêu thụ token lên 55 lần. Hiện tại, các trường hợp sử dụng AI tác nhân trong doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, với chưa đến một phần tư doanh nghiệp áp dụng công nghệ này. Hơn nữa, theo Goldman Sachs, những doanh nghiệp đang sử dụng công nghệ này vẫn chưa chuyển đổi hoàn toàn sang chế độ tự động.

Về chi phí, ngân hàng này ước tính rằng các chip mới nhất từ NVIDIA và AMD, cũng như các chip như Trainium, đang giúp giảm chi phí tính toán mỗi token từ 60% đến 70% mỗi năm. Dựa trên điều này, Goldman Sachs cho rằng đến nửa đầu năm nay, biên lợi nhuận gộp của các nhà cung cấp AI và nhà cung cấp dịch vụ đám mây có thể trở nên dương. Tuy nhiên, ngân hàng cũng cảnh báo rằng các rủi ro như dữ liệu kém chất lượng có thể dẫn đến việc tiêu tốn tài nguyên lớn mà không mang lại lợi nhuận tương xứng.