AMD hợp tác Samsung phát triển công nghệ mới

Max, Thanh Niên Việt 

DGF Siêu Nén giúp giảm tới 30% dung lượng lưu trữ mô hình 3D, hỗ trợ cả các card đồ họa Radeon đời cũ lẫn thế hệ mới.

AMD vừa công bố thêm chi tiết về công nghệ Định dạng Hình học Dày đặc (DGF) của hãng, một đối thủ cạnh tranh với RTX Mega Geometry của NVIDIA. Công nghệ này tăng đáng kể số lượng hình học trong các game dò tia (dò tia) và mang đến các phương pháp nén mới được thiết kế cho các GPU RDNA tương lai.

DGF của AMD được giới thiệu vào năm ngoái, với mục tiêu xử lý số lượng đa giác khổng lồ bằng cách truyền các cụm hình học thay vì toàn bộ cảnh. Nguyên tắc hoạt động của DGF là lưu trữ các lưới tam giác đã nén bằng cách chia một lưới tam giác tiêu chuẩn thành các lưới nhỏ hơn, gọi là meshlet. Mỗi DGF-meshlet chứa 64 đỉnh và 64 tam giác, được lưu trữ trong một khối DGF 128 byte, bao gồm cả thông tin Meta.

AMD cho biết DGF có tiềm năng tăng cường độ chi tiết hình học cho nhiều ứng dụng, bao gồm kết xuất dò tia trong game, tạo nội dung, sản xuất ảo và các tác vụ 3D thời gian thực khác. Với sự xuất hiện của Nanite trong Unreal Engine, yêu cầu về các mô hình phức tạp đã tăng lên. Các công nghệ này cũng sử dụng các định dạng tam giác nhỏ được raster hóa và đôi khi dùng kết xuất lưới phần mềm trong các bộ đổ bóng tính toán, tạo ra thách thức cho việc kết xuất dò tia.

AMD hợp tác Samsung phát triển công nghệ mới- Ảnh 1.

Việc sử dụng các định dạng nén để các tam giác này hoạt động hiệu quả trong các giao diện lập trình ứng dụng dò tia đòi hỏi quá trình giải mã, điều này ảnh hưởng đến độ trễ bộ nhớ, gây ra sự không ổn định, giật hình và giảm hiệu suất. Ngay cả khi sử dụng tăng tốc phần cứng, các cấu trúc hiện tại vẫn quá lớn để hỗ trợ nội dung sắp tới. Theo AMD, cấu trúc giao diện lập trình ứng dụng "hộp đen" hiện tại cho tăng tốc dò tia có một số hạn chế. Cụ thể, việc cấp phát bộ nhớ "tiền xây dựng" phải được định cỡ cho tỷ lệ nén tệ nhất, làm tăng dung lượng tối thiểu và thêm phức tạp, kém hiệu quả cho quá trình xây dựng. Việc triển khai phải lưu trữ đủ thông tin để tái tạo chính xác thứ tự tam giác đầu vào cho các tham chiếu chỉ mục, điều này sẽ tăng mức tiêu thụ bộ nhớ. Cuối cùng, việc triển khai phải chuyển đổi đầu vào sang định dạng phần cứng, ảnh hưởng đến hiệu suất, diện tích silicon và/hoặc điện năng. Một quá trình chuyển mã bắt buộc trong thời gian chạy sẽ làm giảm khả năng triển khai các phần của không gian thiết kế dày đặc hơn nhưng khó mã hóa hơn, dẫn đến tăng gián tiếp mức tiêu thụ bộ nhớ.

Để giải quyết vấn đề này, AMD đã hợp tác với Samsung và nhiều nhà phát triển phần mềm khác để tạo ra một định dạng nén hình học tiêu chuẩn và hiệu quả, một phần của DGF, được gọi là DGF "Siêu Nén". DGF Siêu Nén nén thêm dữ liệu DGF để giảm chi phí lưu trữ lên đến 30%. Công nghệ này cũng hoạt động trên phần cứng không phải DGF. Điều này có nghĩa là các GPU RDNA cũ hơn như RDNA 4 và các thế hệ trước hỗ trợ DGF Siêu Nén với mức giảm kích thước lưu trữ lên đến 30%, trong khi các GPU tương lai như RDNA 5 sẽ hỗ trợ đầy đủ hơn, mang lại lợi ích lớn hơn nữa.

AMD hợp tác Samsung phát triển công nghệ mới- Ảnh 2.

AMD đã công bố một số số liệu về dung lượng lưu trữ thô và mức tiết kiệm đạt được trên nhiều mô hình khác nhau cho cả khối DGF và luồng DGF chưa nén, khi chạy trên card đồ họa Radeon RX 9070 XT (RDNA 4) thế hệ hiện tại của hãng. Ví dụ, với mô hình Dragon, dung lượng DGF là 29,25 MB, sau khi nén bằng DGF giảm xuống còn 20,15 MB, tiết kiệm 31,09%. Các mô hình khác như Crab, Statuette, Buddha, Bike cũng cho thấy mức tiết kiệm tương tự, dao động từ 17,06% đến 31,09%.

Thời gian giải mã meshlet và DGF cũng được công bố. Với mô hình Statuette (10 triệu tam giác), thời gian giải mã meshlet là 0,15 giây và DGF là 0,22 giây. Các kết quả này được tạo ra trên hệ thống với bộ xử lý AMD Ryzen 9 7950X 16 nhân, 64GB RAM DDR5 6000, card đồ họa AMD Radeon RX 9070 XT, bo mạch chủ MSI PRO X670-P WIFI và hệ điều hành Microsoft Windows 11 2025 Cập nhật.

AMD hợp tác Samsung phát triển công nghệ mới- Ảnh 3.

Rõ ràng, hình học sẽ có một nhảy vọt lớn trong các game thế hệ tiếp theo. Witcher IV là một ví dụ trông tuyệt đẹp ngay cả trong bản trình diễn được giới thiệu vài tháng trước. Ngoài ra, NVIDIA đã tận dụng RTX Mega Geometry trong Alan Wake 2 và cũng sẽ có mặt trong Control Resonant. DGF của AMD mở đường cho các kiến trúc kết xuất thần kinh tương lai của hãng, chẳng hạn như dòng RDNA 5, dự kiến sẽ xuất hiện trên PC và các máy chơi game thế hệ tiếp theo.

Mặc dù chưa có thời gian cụ thể khi nào chúng ta sẽ thấy các kiến trúc thế hệ tiếp theo của AMD hoạt động, nhưng AMD đã thảo luận về một số tính năng đáng chú ý, như FSR Diamond và nhiều tính năng khác trong khuôn khổ Dự án Amethyst với Sony.

Tin cùng chuyên mục
Xem theo ngày

NỔI BẬT TRANG CHỦ