AMD thực hiện thương vụ thâu tóm startup AI lớn nhất châu Âu, doanh số GPU dự báo đạt 4 tỷ USD, hưởng lợi nhờ chip Nvidia đắt đỏ
AMD đang từng bước thu hẹp khoảng cách với Nvidia.
- AMD thách thức thế độc quyền của Nvidia trong cuộc chiến chip AI bằng chiêu độc: Làm ngược lại đối thủ
- Chip Intel đời mới quá thiếu ổn định, nhà phát triển khuyến cáo game thủ chuyển sang AMD
- Từng nổi đình nổi đám, vì sao độ nhận diện thương hiệu của Intel giờ lại 'kém xa' so với AMD?
- “Ông hoàng AI” Nvidia từng suýt về tay AMD, nhưng quyết định này của CEO Jensen Huang đã thay đổi lịch sử
- Sếp AMD thừa nhận: PlayStation 4 đã cứu AMD khỏi bờ vực phá sản
Hầu hết các trung tâm dữ liệu hiện nay đều chứa chip Nvidia - loại chip được ưa chuộng trong quá trình xây dựng ứng dụng AI. Tuy nhiên, bên trong Lumi - chiếc máy tính trị giá 160 triệu USD lại là 12.000 bộ xử lý đồ họa MI250X đến từ nhà sản xuất AMD.
Chúng là động lực thúc đẩy sự hợp tác giữa AMD và Silo AI có trụ sở tại Helsinki, Phần Lan - startup với 300 tiến sĩ và nhà nghiên cứu xây dựng phần mềm. Một thương vụ trị giá 665 triệu USD đã được thực hiện vào tuần trước - thương vụ mua lại startup AI lớn nhất ở châu Âu kể từ khi Google thâu tóm Deepmind với giá 400 triệu USD vào năm 2014.
Silo AI, công ty giành được khoản tài trợ, đã sử dụng sức mạnh tính toán của mình cho dự án đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn mở dựa trên tiếng Phần Lan, tiếng Anh, cũng như một mô hình khác cho các ngôn ngữ Bắc Âu. Peter Sarlin, CEO và đồng sáng lập của Silo AI đã nói với Forbes rằng những con chip của AMD đủ khả năng hoàn thành nhiệm vụ.
“Chúng tôi đã chứng minh rằng bạn có thể mở rộng quy mô đào tạo dựa trên AMD”, Sarlin nói với Forbes . “Chúng tôi có một đội ngũ đông đảo và đã nỗ lực thực hiện điều đó. Chúng tôi thấy rằng AMD rất cạnh tranh”.
Vamsi Boppana, phó chủ tịch cấp cao của nhóm trí tuệ nhân tạo AMD, nói với Forbes rằng kinh nghiệm xây dựng phần mềm của Silo AI cho các công ty như Rolls-Royce, Unilever và công ty bảo hiểm lớn nhất châu Âu Allianz phù hợp với AMD.
“Khách hàng đến với chúng tôi để hỏi: ‘Cách tốt nhất để chạy mô hình này trên AMD là gì?’, vì vậy chúng tôi có khả năng giúp họ làm điều đó”, Boppana nói và nói thêm rằng Silo AI cũng có thể giúp định hình các thiết kế GPU trong tương lai của AMD.
“Điểm thu hút lớn nhất chính là chất lượng của nhóm, là công trình họ đã thực hiện trên nền tảng AMD”.
Thương vụ mua lại Silo AI có thể giúp AMD thu hẹp khoảng cách với Nvidia, đối thủ cạnh tranh lớn nhất của mình. Được biết, vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng vọt lên 3 nghìn tỷ USD kể từ khi ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, trong khi giá cổ phiếu của AMD tăng khiêm tốn hơn 134% trong cùng kỳ. Định giá công ty hiện ở mức 245 tỷ USD.
CEO tỷ phú của AMD, Lisa Su, đã cố gắng giúp các nhà phát triển sử dụng chip AI của mình bằng cách chi 125 triệu USD cho một loạt các phòng thí nghiệm AI nhỏ trong năm ngoái, bao gồm các startup công cụ AI như Nod AI và Mipsology. AMD cũng đã hợp tác với một số công ty lớn nhất của Thung lũng Silicon để hỗ trợ Triton - giải pháp thay thế cho Cuda được OpenAI hỗ trợ.
Nỗ lực giúp doanh số bán GPU dự báo của AMD đạt 4 tỷ USD trong năm nay, tăng gấp đôi triển vọng so với năm ngoái. Giá thành đắt đỏ của Nvidia và những hạn chế về chuỗi cung ứng cũng có thể thuyết phục nhiều công ty hơn chuyển sang AMD.
Nhóm của Sarlin là một trong số ít các dự án nghiên cứu AI nhỏ dựa vào phần cứng của AMD. Trung tâm nghiên cứu AI Hugging Face gần đây cũng đã hợp tác với AMD để chạy các mô hình AI trên chip nhớ, trong khi Meta và OpenAI ký đơn đặt hàng mới nhất nhằm cạnh tranh với H100 hàng đầu của Nvidia. Cuộc cạnh tranh cũng vượt ra ngoài Nvidia khi Microsoft, Amazon và Alphabet quyết tâm xây dựng chip AI tùy chỉnh của riêng mình.
Hoạt động tư vấn của Silo AI với các công ty châu Âu đã mang lại doanh thu 22 triệu USD vào năm ngoái. Startup này, đồng sáng lập bởi Sarlin và 5 doanh nhân, nhà nghiên cứu khác vào năm 2017, đã tự lực vươn lên trở thành một trong những phòng nghiên cứu AI lớn nhất châu Âu. Công ty đã huy động được 17 triệu USD với mức định giá không được tiết lộ từ phía nhà đầu tư cổ phần tư nhân Thụy Điển Altor vào năm 2022.
Boppana cho biết khả năng kỹ thuật và kinh nghiệm áp dụng công nghệ trong doanh nghiệp của Silo AI đã giúp thỏa thuận được ký kết. “Xây dựng mô hình tuyệt vời này là một chuyện. Triển khai và làm cho nó hoạt động lại là một chuyện khác”, ông nói.
AMD được biết đến với tư cách đối thủ lâu năm của Intel trên thị trường bộ vi xử lý máy tính và máy chủ. Năm 2006, hãng mua lại ATI - một nhà sản xuất chip của Canada để rồi giờ đây trở thành công ty lớn trong lĩnh vực xử lý đồ họa GPU - con chip chuyên để đào tạo mô hình AI như GPT-4 của OpenAI hay Bard của Google.
“Có một kịch bản rằng vào năm 2024, khi GPU Nvidia đã được bán hết, khách hàng lúc này chỉ có thể trông cậy vào AMD. AMD sẽ giành được thị phần theo cách này”, Brian Colello, giám đốc lĩnh vực công nghệ của Morningstar, cho biết.
Bà Lisa Su được coi là huyền thoại sau khi vực dậy thành công AMD, đẩy giá cổ phiếu nhà sản xuất chất bán dẫn từ vực thẳm lên hàng chục lần trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ. AMD, vốn chỉ là công ty sản xuất chất bán dẫn hạng hai, bắt đầu tạo ra lợi nhuận kỷ lục bằng cách xây dựng bộ vi xử lý của riêng mình, thậm chí đánh bại ông lớn Intel về tốc độ.
“Tôi tin rằng chúng ta có thể xây dựng lại tất cả”, bà Lisa Su nhớ lại khoảng thời gian khó khăn và thừa nhận AMD vẫn còn rất nhiều việc phải làm.“Phần cứng của chúng tôi rất xuất sắc. Phần mềm cũng đang tiếp tục hoàn thiện hơn theo thời gian”.
Trong khi Meta và Google nỗ lực phát triển chip AI nội bộ, những người chơi lớn hơn cuối cùng sẽ muốn có công cụ để cung cấp hiệu quả các dịch vụ AI. Vai trò to lớn của CPU được nhìn nhận và điều này sẽ phát huy thế mạnh của AMD.
“Chúng tôi thực sự nghĩ rằng mình sẽ dẫn đầu toàn ngành nếu xét tới các giải pháp”, bà Su tự tin.
Theo: Forbes, The Economist
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Để sống đến năm 200 tuổi, tỷ phú Bryan Johnson lại thử nghiệm phương pháp trường sinh mới
Johnson gọi mục tiêu sống đến năm 200 tuổi của mình là “cuộc cách mạng quan trọng nhất trong lịch sử của Homo sapiens”.
Tại sao Nhật Bản cần lưu trữ 50.000 tấn nước siêu sạch ở độ sâu 1.000 mét? Nó có thể được sử dụng để làm gì?