AMI Labs của Yann LeCun gọi vốn hơn 26 nghìn tỷ đồng, tham vọng phát triển AI hiểu thế giới thực

AMI Labs, một liên doanh trí tuệ nhân tạo (AI) mới do người đoạt giải Turing Yann LeCun đồng sáng lập sau khi ông rời Meta, vừa công bố đã huy động thành công 1,03 tỷ USD (~26,93 nghìn tỷ đồng), với định giá trước gọi vốn là 3,5 tỷ USD (~91,52 nghìn tỷ đồng). Công ty này đang tập trung phát triển các "mô hình thế giới" (world models), một loại hình AI có khả năng học hỏi từ thực tế, không dựa vào dữ liệu ngôn ngữ.

Lĩnh vực mô hình thế giới hiện có ít đối thủ hơn so với AI tạo sinh (generative AI), nhưng điều này có thể sẽ sớm thay đổi. Ông Alexandre LeBrun, CEO của AMI Labs, nhận định rằng "mô hình thế giới" sẽ trở thành từ khóa hot tiếp theo trong ngành công nghệ, và trong vòng sáu tháng tới, nhiều công ty sẽ tự nhận mình là nhà phát triển mô hình thế giới để thu hút đầu tư.

Dù vậy, ông LeBrun tin rằng AMI Labs có sự khác biệt cơ bản: mục tiêu của công ty là thực sự hiểu thế giới thực. Trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, Nabla, một startup y tế kỹ thuật số mà ông LeBrun hiện là chủ tịch, sẽ là đối tác đầu tiên của AMI Labs. Ông LeBrun cho biết, khi còn là CEO của Nabla, ông đã cùng với ông LeCun đi đến kết luận về những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt là vấn đề "ảo giác" có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng trong y tế.

AMI Labs hướng tới việc cung cấp một giải pháp thay thế khả thi dựa trên kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA - Joint Embedding Predictive Architecture) do ông LeCun đề xuất vào năm 2022. Tuy nhiên, ông LeBrun cũng thừa nhận rằng đây là một dự án đầy tham vọng, bắt đầu từ nghiên cứu cơ bản và sẽ mất nhiều thời gian để chuyển từ lý thuyết sang ứng dụng thương mại. Ông nhấn mạnh rằng AMI Labs không phải là một startup AI ứng dụng thông thường có thể ra mắt sản phẩm trong vài tháng và tạo doanh thu nhanh chóng.

Mặc dù đòi hỏi thời gian dài để phát triển, các công ty phát triển mô hình thế giới vẫn thu hút được những khoản đầu tư lớn. SpAItial đã huy động 13 triệu USD (~339,92 triệu đồng) trong vòng hạt giống, một con số đáng kể đối với một startup châu Âu. World Labs của Fei-Fei Li cũng đã nhận được 1 tỷ USD (~26,15 nghìn tỷ đồng) chỉ riêng trong tháng trước. Giờ đây, AMI Labs gia nhập nhóm này với số vốn huy động vượt xa những tin đồn ban đầu.

Vào tháng 12 năm ngoái, phòng thí nghiệm AI của Pháp này được cho là chỉ tìm kiếm 500 triệu EUR (~15,09 nghìn tỷ đồng), nhưng cuối cùng đã huy động được khoảng 890 triệu EUR (~26,87 nghìn tỷ đồng). Thành công này có thể nhờ vào đội ngũ nhân sự chất lượng cao của công ty. Ngoài sự tham gia của ông LeCun với vai trò chủ tịch và kinh nghiệm của ông LeBrun, AMI Labs còn có sự góp mặt của Laurent Solly, Phó Chủ tịch Meta khu vực châu Âu, làm COO, cùng các nhà nghiên cứu hàng đầu như Saining Xie (Giám đốc Khoa học), Pascale Fung (Giám đốc Nghiên cứu & Đổi mới) và Michael Rabbat (Phó Chủ tịch Mô hình Thế giới).

Ông LeBrun cho biết, sự quan tâm lớn từ giới đầu tư đã giúp AMI Labs có thể chọn lựa những đối tác phù hợp nhất. Vòng gọi vốn này được đồng dẫn dắt bởi Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital và Bezos Expeditions. Ngoài ra, nhiều quỹ đầu tư và các cá nhân uy tín cũng tham gia, bao gồm Tim và Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel và Eric Schmidt. Các nhà đầu tư khác bao gồm NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek và Toyota Ventures, cùng các đối tác Pháp như Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault và Publicis Groupe.

Khoản tài trợ này sẽ cung cấp nguồn lực đáng kể cho AMI Labs để chi trả cho hai yếu tố tốn kém nhất: năng lực tính toán và nhân tài. Ông LeBrun ưu tiên chất lượng hơn số lượng khi xây dựng đội ngũ tại bốn địa điểm chính: Paris (trụ sở chính), New York (nơi ông LeCun giảng dạy tại NYU), Montreal (nơi ông Rabbat làm việc) và Singapore (nhằm tuyển dụng nhân tài AI và tiếp cận khách hàng tiềm năng tại châu Á). Dù chưa có kế hoạch tạo doanh thu ngay lập tức, AMI Labs vẫn sẽ sớm làm việc với các khách hàng tiềm năng.

Ông LeBrun giải thích rằng việc phát triển các mô hình thế giới đòi hỏi phải đưa chúng vào các tình huống thực tế với dữ liệu và đánh giá thực tế. Khi thời điểm đến, AMI Labs sẽ hợp tác với các đối tác để triển khai, và Nabla là đối tác đầu tiên được công bố sẽ tiếp cận các mô hình ban đầu này. Ông LeBrun cũng tiết lộ rằng sự hiện diện và mối quan tâm mạnh mẽ của một số đối tác công nghiệp trong vòng đầu tư có thể giải thích cho điều này. Đúng với triết lý của ông LeCun, AMI Labs sẽ công bố các nghiên cứu của mình và mã nguồn mở nhiều phần mềm. Ông LeBrun, người từng làm việc tại phòng thí nghiệm nghiên cứu AI FAIR của Meta, tin rằng sự minh bạch và mở cửa sẽ thúc đẩy sự phát triển nhanh hơn và giúp xây dựng một cộng đồng nghiên cứu vững mạnh.