Các nhà khoa học đã tìm ra cách điều khiển những con nhện chết như một cánh tay robot để nâng vật nặng.
Trong một nghiên cứu mới, các kỹ sư cơ khí thuộc đại học Rice đã tìm ra cách để biến xác của những con nhện thành một bộ gắp cơ học. Và chúng thậm chí có thể nhặt những vật thể lớn hơn chính bản thân chúng. Họ gọi những con nhện thây ma này là "Necrobotic".
“Có một vài trường hợp, là những con nhện sau chết, chính là kiến trúc hoàn hảo cho những bộ gắp quy mô nhỏ, có nguồn gốc tự nhiên", Daniel Preston, thuộc Trường Kỹ thuật George R. Brown của Đại học Rice, cho biết.
Và đó là lý do khi nhện chết, tim chúng ngừng đập, áp suất mất đi và chúng sẽ cuộn tròn lại thành một quả bóng. Và các nhà khoa học đã ghép nối hệ thống áp suất tự nhiên này với một ống tiêm đầy không khí để tạo thành một cánh tay robot tiện dụng.
“Lĩnh vực này rất thú vị vì chúng tôi được sử dụng các loại vật liệu và cơ cấu truyền động chưa được khai thác trước đây”, trợ lý giáo sư Daniel Preston cho biết. Và theo Preston, tiềm năng ứng dụng của nghiên cứu trong tương lai sẽ bao gồm các lĩnh vực như lắp ráp vi điện tử.
Kết quả cho thấy xác của những con nhện sói bền bỉ tới mức đáng kinh ngạc. Chúng có thể trải qua khoảng 1.000 chu kỳ đóng mở chân trước khi các khớp bắt đầu hỏng. Và thậm chí, vấn đề này có thể được giải quyết chỉ bằng cách thêm một lớp phủ polyme để ngăn chặn việc phân hủy sinh học.
Và một điều thú vị nữa là con nhện càng nhỏ, nó càng có thể nâng trọng lượng tương ứng với trọng lượng của chính bản thân nó.
Biến nhện chết thành cánh tay robot
Tham khảo Techcrunch, studyfinds
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Samsung và cuộc cách mạng AI: Hệ sinh thái toàn diện từ TV đến điện thoại di động đã thay đổi đời sống của người tiêu dùng như thế nào?
Với chiến lược toàn diện, Samsung đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo, nơi AI đóng vai trò trung tâm. “Ông lớn" Hàn Quốc chứng minh trí tuệ nhân tạo không chỉ là một tính năng trong các thiết bị, mà còn là cốt lõi trong chiến lược đổi mới của họ.
Nhà sáng lập TSMC nhận định về Intel: Sẽ tốt hơn nếu không cố chen chân vào mảng sản xuất chip, đáng lẽ nên tập trung vào AI