Chiến lược đầu tư của NVIDIA và vai trò của Jensen Huang trong mạng lưới liên minh AI toàn cầu
NVIDIA dẫn đầu về phần cứng AI và mở rộng ảnh hưởng nhờ các khoản đầu tư hàng chục tỷ USD vào startup và đối tác chiến lược.
Vị thế của NVIDIA trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) đến từ danh mục sản phẩm phần cứng tính toán mạnh mẽ và được củng cố bởi chiến lược đầu tư tài chính quy mô lớn dưới sự dẫn dắt của CEO Jensen Huang. Theo một báo cáo từ Wall Street Journal (WSJ), mạng lưới liên minh mà Jensen Huang xây dựng thông qua các khoản đầu tư và thỏa thuận hợp tác đang tạo ra ảnh hưởng sâu rộng đối với toàn bộ ngành AI.
Nhu cầu tính toán ngày càng tăng từ các phòng thí nghiệm AI như OpenAI, Anthropic, các tập đoàn công nghệ lớn như Meta, Amazon, Google, cùng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi như CoreWeave và Nebius đã giúp NVIDIA củng cố vị thế dẫn đầu. Tuy nhiên, ngoài việc cung cấp phần cứng, các khoản đầu tư tài chính của Jensen Huang cũng đóng vai trò quan trọng không kém trong việc thúc đẩy sự phát triển của ngành AI.
Nhờ nhu cầu toàn cầu tăng vọt đối với chip AI, NVIDIA hiện là một trong những công ty niêm yết có lợi nhuận lớn nhất thế giới. Công ty đã tận dụng nguồn vốn tăng trưởng nhanh để trở thành nhà đầu tư quyền lực nhất ngành, rót hàng chục tỷ USD vào các startup tiềm năng và hỗ trợ các khách hàng chủ chốt vốn khó có khả năng tiếp cận chip của NVIDIA nếu không có sự hỗ trợ này.
Jensen Huang thường được hỏi về danh mục đầu tư của NVIDIA và động lực đằng sau các cam kết tài chính trị giá hàng chục tỷ USD vào các công ty tư nhân và công ty đại chúng. Ông cho biết các khoản đầu tư này nhằm mở đường cho 'cuộc cách mạng AI', từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), công nghệ quang học cho đến các yếu tố liên quan trực tiếp đến cách thức NVIDIA xây dựng năng lực tính toán. Danh mục đầu tư của NVIDIA trải rộng trên tất cả các lĩnh vực then chốt của ngành AI, cho thấy ảnh hưởng của công ty đến từ cả phần cứng và nguồn vốn đầu tư.
Một điểm đáng chú ý khác là Jensen Huang luôn chủ động đi trước trong các cam kết tài chính, dù để đáp ứng nhu cầu mới nổi hay để vượt lên các đối thủ như AMD. Báo cáo của WSJ lấy ví dụ về thỏa thuận với Groq, khi các phòng thí nghiệm AI như OpenAI cần tốc độ phản hồi nhanh hơn, dẫn đến nhu cầu về khả năng suy luận (inference) vượt trội mà hạ tầng độc lập của NVIDIA chưa đáp ứng được. Khi OpenAI đang đàm phán với Groq, Jensen Huang đã nhanh chóng tham gia và thúc đẩy thỏa thuận này.
Thương vụ với Groq trở thành thương vụ mua lại lớn nhất của NVIDIA, dẫn đến sự ra đời của nền tảng Rubin LPX, mà các chuyên gia nhận định đã giúp NVIDIA dẫn đầu trong lĩnh vực inference. Đây cũng là lần thứ hai NVIDIA bổ sung cho danh mục hạ tầng của mình sau thương vụ Mellanox, và Jensen Huang tin tưởng vào giá trị mà LPU mang lại. Ngoài ra, các khoản đầu tư vào các nhà cung cấp đám mây mới như CoreWeave đã tạo ra nhu cầu tính toán theo cách hoàn toàn mới.
Đối tác neocloud lớn nhất hiện tại của NVIDIA là CoreWeave, với các cam kết tài chính linh hoạt và bền vững. Gần đây, hai bên đã ký kết khoản đầu tư mới trị giá 2 tỷ USD (khoảng 52.408 tỷ đồng), trước đó là thỏa thuận mua lại năng lực tính toán trị giá 6,3 tỷ USD (khoảng 165.085 tỷ đồng) trong trường hợp CoreWeave không thể cho khách hàng thuê chip của NVIDIA đến năm 2032. Theo WSJ, điều này khiến các lãnh đạo CoreWeave cảm thấy như 'mắc nợ' NVIDIA, dẫn đến sự dè dặt khi hợp tác với các nhà cung cấp khác như AMD.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
-
Google công bố thuật toán mới, nén bộ nhớ AI xuống 6 lần: cổ phiếu chip nhớ lập tức lao dốc
Không chỉ giảm kích thước bộ nhớ của mô hình AI xuống 6 lần, thuật toán này còn giúp tăng tốc xử lý của AI lên gấp 8 lần, và các mô hình AI cỡ lớn có thể chạy ngay trên laptop của người dùng.
-
Khai tử Sora: Giờ OpenAI mới nhận ra, người dùng không cần AI rác, còn Anthropic đã đúng từ đầu