Công nghệ video giúp tìm ra nghi can vụ đánh bom ở Boston

    PV,  

    Phần mềm máy tính phân tích và giúp xác định hình ảnh, độ tuổi và giới tính của nghi can.

    Theo trang tin POPSCI, ba ngày sau vụ đánh bom khủng bố trong cuộc chạy marathon ở Boston, một camera an ninh đã lọc ra được hình ảnh của một trong những kẻ tình nghi. Đến hôm 19/4, cơ quan công lực đã nhận dạng được tên này thông qua các hình ảnh và video do FBI đăng tải. Hai nghi phạm bị các thám tử nhận dạng được cho là hai anh em đên từ Chechnya, Nga. Quá trình nhận dạng đã đưa cảnh sát vào cuộc truy quét hai kẻ tình nghi, diễn ra trong hơn 18 giờ đồng hồ. Kết quả là có một kẻ tình nghi đã bị bắn chết, tên còn lại cũng bị bắt sau đó không lâu, tuy nhiên tên này đang trong tình trạng nguy kịch do bị trúng đạn của cảnh sát.


    Nhờ hệ thống các camera an ninh, cơ quan công lực đã có tới hàng terabyte dữ liệu hình ảnh và video liên quan đến vụ đánh bom ở Boston. Nếu không có sự trợ giúp của máy tính, một người có thể mất hàng năm mới có thể xem hết các hình ảnh và video đó. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ video trong vài năm trở lại đây, các chương trình máy tính đã có thể nhận dạng các chi tiết theo như cách mà con người hay làm.


    Công nghệ video giúp tìm ra nghi can vụ đánh bom ở Boston 1
    Hình ảnh tên thủ phạm được camera an ninh ghi lại trước vụ nổ bom


    Chương trình sẽ chỉ lấy ra các video có liên quan, từ đó giúp con người ít tốn thời gian xem các video hơn. Al Shipp, giám đốc điều hành công ty chuyên về phần mềm giám sát video 3VR nói với tờ Morning Editon rằng: "Chúng ta có thể đưa ra các yêu cầu như "hãy cho tôi xem tất cả chiếc xe màu đỏ đi về hướng Đông". Phần mềm này cũng có thể tìm ra những thứ như là kẻ tình nghi đội mũ đen và trắng trong ngày xảy ra vụ đánh bom. Với các video độ phân giải cao, ứng dụng 3VR có thể nhận dạng được những người có giới tính và độ tuổi cụ thể.


    Trong tương lai, camera giám sát thậm chí còn có nhiều tính năng hay hơn. Một công ty có tên BRS Labs, đang phát triển một hệ thống camera có thể quan sát một khu vực trong một khoảng thời gian nhất định, "học thuộc" các diễn biến bình thường ở khu vực này. Từ đó, hệ thống có thể chỉ ra được khoảng thời gian mà nó nhận ra các hành động bất thường, như là các kẻ lảng vảng, để lại các gói hành lý rồi bỏ đi. BRS Labs đã ký kết một hợp đồng với công ty quản lý hệ thống giao thông công cộng của San Francisco để triển khai công nghệ này.


    Mặc dù vậy, hiện tại chúng ta vẫn mất khá nhiều thời gian cho việc tìm ra kẻ tình nghi từ các video giám sát. Công nghệ nhận dạng tự động mặc dù vẫn rất hữu ích để tăng tốc độ tìm kiếm, tuy nhiên đôi khi nó lại làm việc không hiệu quả, đặc biệt là với các đoạn video độ phân giải thấp hoặc khung cảnh quá hỗn loạn.


    Theo Tiến Tùng
    VnReview

    Tin cùng chuyên mục
    Xem theo ngày

    NỔI BẬT TRANG CHỦ