Cùng xem video: nền tảng học máy Core ML của Apple nhận diện máy Mac Pro cũ là lò sưởi

Trong chương trình mở màn sự kiện thường niên cho giới developer WWDC, Apple đã thể hiện quan tâm nghiêm túc của mình tới sự phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mới, đặc biệt là với nền tảng học máy Core ML. Theo Apple, đây là bước tiến lớn khi xây dựng nền tảng học máy sử dụng trên chính thiết bị thay vì trên đám mây dữ liệu. Tuy vậy, có vẻ nền tảng học máy của Apple còn cần học thêm nhiều điều.

Mọi chuyện bắt đầu chỉ vài ngày sau khi các lập trình viên tìm hiểu, khám phá API của nền tảng học máy Core ML. Anh Paul Haddad, một lập trình viên đến từ Texas, Mỹ đã thử nghiệm bằng một ứng dụng nhỏ nhằm kiểm nghiệm khả năng nhận diện hình ảnh của Core ML. Với một số vật thể đơn giản như tua-vít, bàn phím hay hộc các-tông, Core ML đã có thể nhận diện khá tốt, nhưng khi anh chàng chuyển hướng về chiếc Mac Pro đời cũ của mình, phần mềm sử dụng Core ML API đã cho ra những kết quả khá thú vị.

Nhận diện vật thể sử dụng Core ML, quay lại bằng built-in screen recorder của iOS 11

Như bạn có thể thấy, dù tập trung rất lâu vào vật thể thì kết quả trả về lúc thì là “speaker unit” - dàn loa - lúc thì lại là “space heater” - lò sưởi. Theo Paul chia sẻ, để có thể nhận dạng chính xác vật thể, thì bạn cần “đặt vật ở đúng góc độ” để đạt được kết quả nhận diện tốt nhất.

Dù sao, nền tảng học máy Core ML vẫn chỉ đang ở giai đoạn Beta 1 nên những sai sót khó có thể tránh khỏi và nhiều khả năng sẽ liên tục được cải thiện dưới sự đóng góp, phản ánh từ giới developer trên toàn thế giới. Cũng phải nhìn nhận khả năng nhận diện tương đối tốt của Core ML với những vật dụng bình thường khác khi thời gian phản hồi là cực nhanh. Một điểm cộng nữa cho Apple ở iOS 11 mà trong video cũng cho thấy đó là tốc độ của trình quay lại màn hình với độ giật, lag khung hình gần như không quan sát được. Tuy vậy, như Paul Haddad có bổ sung, dù là sử dụng Core ML hay quay lại màn hình thì đều làm máy iPhone nóng lên nhanh chóng.