Đại diện Apple: Với M5 Pro và M5 Max, AI có thể chạy trực tiếp, không cần cloud và không có chi phí token

Trong vài năm gần đây, AI đã trở thành một phần quen thuộc trong nhiều workflow, từ lập trình, dựng video cho đến sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, phần lớn trải nghiệm này vẫn phụ thuộc vào nền tảng đám mây, kéo theo những giới hạn như độ trễ, quota hay chi phí sử dụng.

Với M5 Pro và M5 Max, Apple đang tiếp cận theo một hướng khác: đưa AI về chạy trực tiếp trên thiết bị, như một năng lực sẵn có của hệ thống thay vì một dịch vụ bên ngoài.

“Khi nói đến nhu cầu của các mô hình AI mới đối với phần cứng, chúng thường đòi hỏi sự kết hợp giữa năng lực tính toán, dung lượng bộ nhớ và/hoặc băng thông bộ nhớ,” Kiến trúc sư nền tảng Apple Silicon, Anand Shimpi, chia sẻ trong cuộc phỏng vấn độc quyền với chúng tôi.

Ông nói thêm: “Về khả năng tính toán, CPU, GPU và Neural Engine của Apple từ nhiều thế hệ nay đều là những bộ xử lý mạnh mẽ cho tác vụ AI. Nhưng với M5 Pro và M5 Max, chúng tôi đã tạo ra bước tiến lớn trên GPU khi bổ sung Neural Accelerators ngay trong các nhân GPU - qua đó nâng sức mạnh tính toán lên hơn bốn lần so với M4 Pro và M4 Max.”

Trong kiến trúc này, GPU trở thành trung tâm cho các workload AI, phối hợp cùng CPU, Neural Engine và hệ thống bộ nhớ hợp nhất băng thông cao. Nhờ đó, các mô hình có thể được xử lý trực tiếp trên máy, thay vì phải gửi lên cloud.

Sự khác biệt không chỉ nằm ở hiệu năng. Khi không còn phụ thuộc vào kết nối mạng và các giới hạn sử dụng, toàn bộ workflow trở nên liền mạch hơn, một yếu tố quan trọng khi người dùng cần thử nghiệm liên tục.

M5 Pro và M5 Max đưa AI trở thành một phần của workflow, không còn là dịch vụ bên ngoài

Trong môi trường lập trình, khả năng này mở ra cách tiếp cận mới khi AI có thể được tích hợp trực tiếp vào các công cụ quen thuộc như Xcode.

“Bạn có thể chạy các model ngay trên MacBook Pro với M5 Pro và M5 Max, tận dụng chúng trực tiếp trong Xcode, ngay cả khi chạy bằng pin. Bạn không cần gửi code hay dữ liệu lên cloud - mọi thứ đều diễn ra cục bộ và riêng tư, không có chi phí token,” đại diện Mac Product Marketing, Doug Brooks, cho biết.

Khi những cách làm việc mới như “vibe coding” dần trở nên phổ biến, nơi AI tham gia trực tiếp vào quá trình viết và kiểm thử code, khả năng xử lý cục bộ này giúp duy trì nhịp làm việc ổn định hơn, thay vì phụ thuộc vào các dịch vụ trên cloud và chi phí token đi kèm.

Ở lĩnh vực sáng tạo nội dung, lợi ích cũng thể hiện rõ rệt. Những tác vụ vốn tốn nhiều thời gian như xử lý timeline, chuyển đổi frame rate hay nâng độ phân giải video có thể được tăng tốc bằng AI ngay trên thiết bị.

Aaron Coday, chuyên gia thuộc team pro workflow của Apple, chia sẻ: “Hệ sinh thái sáng tạo hiện nay vô cùng đa dạng, từ các chuyên gia chuyên nghiệp cho đến những nhà sáng tạo nội dung hàng ngày. Khi quan sát các quy trình làm việc như dựng video, tạo 3D assets, modeling hay layout, có thể thấy khả năng xử lý AI ngay trên thiết bị mang lại sức mạnh đặc biệt lớn cho nhóm người dùng này.”

“Khả năng chạy AI trực tiếp trên thiết bị giúp người dùng thử nghiệm và lặp lại ý tưởng nhanh hơn, từ tạo hình ảnh cho đến mô hình 3D.”

Những tác vụ vốn tốn nhiều thời gian như retime timeline hay chuyển đổi frame rate giờ đây có thể được xử lý bằng AI ngay trên máy, thông qua các công cụ như DaVinci Resolve hay Topaz. Thay vì mất hàng giờ xử lý thủ công, người dùng có thể hoàn thành công việc nhanh hơn và chuyển sang các bước sáng tạo tiếp theo.

Quan trọng hơn, vì toàn bộ quá trình này diễn ra cục bộ, workflow không còn bị gián đoạn bởi việc tải dữ liệu lên xuống hay chờ xử lý từ server.

Sự thay đổi này không chỉ giới hạn trong một vài tác vụ cụ thể như dựng video hay tạo nội dung, mà phản ánh một xu hướng rộng hơn: AI đang dần chuyển từ dịch vụ trên cloud thành một năng lực có sẵn ngay trên thiết bị cá nhân. Với các lập trình viên, điều đó đồng nghĩa với việc quá trình viết, thử nghiệm và hoàn thiện sản phẩm có thể diễn ra liên tục, không bị gián đoạn bởi hạ tầng “trên mây”.