Đại diện HP: AI không cần mô hình lớn nhất, mà cần phù hợp với thiết bị

Trong vài năm trở lại đây, cuộc đua AI gần như xoay quanh kích thước mô hình. Các hệ thống ngày càng lớn, đòi hỏi hạ tầng ngày càng mạnh và phần lớn được xây dựng xoay quanh cloud.

Trong bối cảnh đó, những cái tên như OpenAI đã góp phần định hình kỳ vọng của người dùng về AI, nơi mọi thứ được hiểu là phải mạnh hơn, thông minh hơn và luôn kết nối.

Nhưng tại HP Imagine 2026, HP lại đưa ra một hướng đi khác. Thay vì chạy theo những hệ thống lớn nhất, hãng đặt câu hỏi liệu AI có thực sự cần lớn đến vậy để phục vụ công việc hàng ngày.

Khi "đủ dùng" quan trọng hơn "mạnh nhất"

Theo HP, những gì người dùng cần không phải lúc nào cũng là sức mạnh tối đa, mà là sự phù hợp. Đại diện HP cho biết:

"Một mô hình 20 tỷ tham số hiện nay đã có thể làm được nhiều thứ mà vài năm trước chỉ có trên các hệ thống như GPT."

Thay vì chờ phần cứng đủ mạnh để đưa các hệ thống hàng nghìn tỷ tham số xuống thiết bị, HP tin rằng hướng đi hợp lý hơn là làm cho các mô hình nhỏ trở nên hiệu quả hơn trong thực tế.

Dù không chạy theo cuộc đua "càng lớn càng tốt", HP cũng không đứng ngoài hệ sinh thái AI hiện tại.

Theo chia sẻ từ hãng, nền tảng của họ vẫn tận dụng các giải pháp sẵn có trong ngành, bao gồm cả các công nghệ từ OpenAI, sau đó xây dựng thêm các lớp trải nghiệm riêng.

"Chúng tôi bắt đầu từ một mô hình nền tảng, cụ thể là OSS 20B từ OpenAI, sau đó phát triển thêm các trải nghiệm."

Cách tiếp cận này cho thấy HP không cố gắng trở thành một công ty AI theo nghĩa truyền thống, mà tập trung vào việc đưa AI vào đúng nơi nó có thể tạo ra giá trị.

Bài toán chi phí và giới hạn của cloud

Một yếu tố khác được HP nhấn mạnh là chi phí, thứ thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về AI.

"Chi phí cloud cuối cùng sẽ quay trở lại với người dùng. Điều chúng tôi làm là đơn giản hóa để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng workflow AI mà không cần kỹ năng chuyên sâu."

Việc phụ thuộc hoàn toàn vào cloud không chỉ tạo ra độ trễ, mà còn khiến chi phí trở thành một biến số khó kiểm soát, đặc biệt trong môi trường doanh nghiệp.

Từ đó, HP chọn một hướng đi rõ ràng: đưa AI xuống thiết bị.

Các tác vụ như tóm tắt tài liệu, ghi chú hay xử lý nội dung có thể diễn ra trực tiếp trên máy, giúp giảm độ trễ và tăng khả năng kiểm soát dữ liệu. Tuy nhiên, HP cũng không phủ nhận vai trò của cloud.

"Không có mô hình nào luôn đầy đủ thông tin cập nhật, khi cần ngữ cảnh, hệ thống sẽ truy vấn ra ngoài rồi mang dữ liệu về."

Đây là nền tảng của giải pháp hybrid: local để xử lý nhanh, cloud để bổ sung thông tin khi cần.

AI không cần biết mọi thứ, chỉ cần hiểu bạn

Trong khi nhiều công ty AI tập trung vào việc xây dựng mô hình lớn hơn, HP lại nhìn vào một lợi thế khác: thiết bị và ngữ cảnh.

"Chúng tôi hiểu cách bạn in ấn, làm việc trên PC hay kết nối thiết bị… tất cả những điều đó đang được đưa vào trải nghiệm AI."

Trong khi các công ty phần mềm tiếp tục chạy đua về kích thước các hệ thống AI, HP lại tập trung vào một lợi thế khác: hiểu cách người dùng làm việc trong môi trường thực tế, từ PC, máy in đến phòng họp. Thay vì theo đuổi những hệ thống lớn nhất, hãng chọn hướng đi thực dụng hơn - đủ tốt, nhưng phù hợp và hiệu quả trong sử dụng hàng ngày.

Và khi AI ngày càng phổ biến, khác biệt có lẽ không còn nằm ở việc ai mạnh hơn, mà là ai khiến công nghệ đó thực sự hữu ích.