Dạy ô tô nhìn được như con người mới thực sự là tương lai

Những năm gần đây, việc trang bị thêm camera, tia hồng ngoại và bộ cảm biến cho những chiếc ô tô không người lái khiến chúng có khả năng nhận thức về thế giới xung quanh trở thành một trào lưu mới trong ngành công nghiệp chế tạo và sản xuất ô tô.

Tuy nhiên, nhiều nhà nghiên cứu đến từ trường Đại học Cambridge lại đang khai thác một cách tiếp cận mới về khả năng nhận thức của xe hơi. Họ áp dụng một loại trí thông minh nhân tạo mang tên Deep learning (tạm dịch là Hệ thống học sâu) để mang đến cho những chiếc xe ô tô khả năng quan sát và phân tích giống như con người.

Vậy công nghệ này hoạt động ra sao và nó có ý nghĩa như thế nào đối với tương lai của những chiếc ô tô không người lái nói chung?

Những chiếc xe không người lái như mẫu xe của Google được chế tạo dựa trên nguyên tắc kết hợp các cảm biến, camera, ra-đa, tia hồng ngoại và hệ thống GPS để phát hiện các vật thể xung quanh. Theo thông tin trên trang web chính thức của dự án xe tự lái do Google khởi xướng (Google's Self-Driving Car Project), các cảm biến trên mẫu xe của họ có thể phát hiện các vật cản trong phạm vi lên đến hai sân bóng.

Khai thác một hướng đi mới, các nhà nghiên cứu đến từ trường Đại học Cambridge đang “dạy” cho những chiếc xe ô tô “nhìn” thế giới xung quanh giống như con người. Để làm được điều đó, họ chụp ảnh các đối tượng và đánh dấu những điểm ảnh riêng của từng đối tượng. Theo đó, gần như cùng lúc, hệ thống xe có thể suy ra một đối tượng nào đó là gì ngay khi “nhìn thấy” nó thông qua hệ thống camera.

Chẳng hạn, nếu bạn dạy một chiếc máy nhận biết những đặc thù chỉ có ở một loài động vật (con vật đó có chân không? Hay có phải con vật đó có bốn chân?), chiếc máy đó có thể tự lắp ráp các dữ kiện lại với nhau để cho ra kết quả rằng loài động vật đặc biệt đó là loài chó.

Để những chiếc xe không người lái vận hành an toàn, chúng phải có khả năng xác định được vị trí nơi chúng đang ở, có những gì xung quanh và phải làm gì tiếp theo. Alex Kendall, một sinh viên khoa kỹ thuật trường Đại học Cambridge cho biết: “Điều chúng tôi đang cố gắng nghiên cứu chính là giải quyết tất cả những yêu cầu trên chỉ bằng việc cải tiến khả năng quan sát của chiếc xe.”

Đến nay, so với những gì chúng ta thực sự nhìn thấy, thì thế giới mà chiếc xe quan sát được trông giống như vừa phải hứng chịu một loại axít cực mạnh.

Tuy nhiên không thể phủ nhận rằng công nghệ này có rất nhiều tiềm năng. Nó không những có khả năng nhận dạng các đối tượng mà còn có thể xác định được vị trí của bạn so với các đối tượng đó theo từng cặp.

Đồng thời, công nghệ này cũng có thể làm điều tương tự khi liên kết với smartphone của bạn bằng cách trích một bức ảnh từ smartphone và xác định vị trí của bạn trên một bản đồ. Khả năng này sẽ rất hữu ích ở những gara đỗ xe hoặc những địa điểm khác mà GPS không thể hoạt động được.

“Đây là lần đầu tiên chúng tôi chế tạo được một hệ thống sử dụng công nghệ Deep learning cho xe không người lái có thể nhận dạng vị trí của bạn và thế giới xung quanh bạn.” Kendall chia sẻ.

Để công nghệ này chính thức đi vào hoạt động trên những chiếc xe, chúng ta vẫn còn phải đối mặt và giải quyết rất nhiều vấn đề nan giải. Và trong lúc đó, như Kendall đã chứng kiến, công nghệ này đã được áp dụng trên nhiều loại robot gia đình chẳng hạn như robot hút bụi.

Tham khảo Techinsider