Giữa hội chợ CES, có người đang chơi Black Myth: Wukong và Elden Ring chỉ bằng bộ não của mình

Giữa không gian sôi động của hội chợ CES, quầy trưng bày của LumiMind thu hút ánh nhìn của khách tham quan bởi một màn trình diễn "không tưởng": Một game thủ đang trải nghiệm siêu phẩm Black Myth: Wukong nhưng không hề dùng tay. Thay vào đó, họ điều khiển nhân vật bằng chính các tín hiệu não bộ thông qua công nghệ BCI (giao diện não bộ-máy tính) không xâm lấn.

Màn trình diễn này không chỉ để giải trí; nó là minh chứng thép cho năng lực giải mã tín hiệu thần kinh theo thời gian thực mà LumiMind đang sở hữu. Nếu họ có thể giải mã ý định chiến đấu trong một tựa game khắc nghiệt như Black Myth: Wukong, thì việc hiểu và điều chỉnh trạng thái não bộ để chăm sóc giấc ngủ chỉ là chuyện trong tầm tay.

Để có được sự chính xác đó, LumiMind tận dụng những đột phá thần kinh học từ Viện INSIDE và phát triển Neural Signal Foundation Model, dựa trên kho dữ liệu điện não đồ khổng lồ.

Thông qua mô hình AI tiên tiến này, LumiMind đã đạt được những bước tiến mang tính bước ngoặt trong việc giải mã tín hiệu thần kinh. Điều quan trọng nhất là họ đã chuyển hóa được những công nghệ phức tạp đó thành một giải pháp không xâm lấn, an toàn và tinh tế, sẵn sàng cho việc sử dụng hàng ngày tại nhà.

Sản phẩm chủ đạo khiến mình thực sự ấn tượng tại đây chính là LumiSleep. Thay vì chỉ theo dõi giấc ngủ một cách thụ động như các thiết bị đeo thông thường, LumiSleep chủ động tương tác với não bộ của bạn. Thiết bị có thể hoạt động như một người dẫn đường, nhẹ nhàng đưa sóng não của người dùng về trạng thái Sleep Onset Pattern.

Một điểm cực kỳ ấn tượng khác là LumiSleep thu thập và phân tích tín hiệu não ngay trên chip tích hợp của thiết bị. Không cần kết nối điện thoại, không cần đám mây, độ trễ cực thấp. Điều này cho phép thiết bị phản hồi ngay lập tức với trạng thái hiện tại của não bộ để điều chỉnh âm thanh tương ứng.

Màn trình diễn của LumiSleep cho thấy công nghệ BCI đang bước ra khỏi phòng thí nghiệm để trở thành một phần của cuộc sống tiêu dùng. Chúng ta không chỉ đang cố gắng bắt máy tính thực hiện mệnh lệnh của mình, mà quan trọng hơn, chúng ta đang dùng công nghệ để hiểu hơn về bộ não - “cỗ máy tính” phức tạp nhất vũ trụ mà ta biết.