Intel Arc Pro B70 gây chú ý với bộ nhớ 32 GB, giá chỉ bằng một nửa đối thủ NVIDIA
Intel Arc Pro B70 vừa được giới thiệu với dung lượng bộ nhớ 32 GB, giá 949 USD (khoảng 24,8 triệu đồng), nhắm đến người dùng AI chuyên nghiệp với hiệu năng vượt trội so với NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell.
Intel vừa trình làng mẫu card đồ họa Arc Pro B70, hướng đến người dùng chuyên về AI với mục tiêu cung cấp khả năng suy luận cục bộ mạnh mẽ, bộ nhớ lớn và mức giá cạnh tranh. Theo Intel, Arc Pro B70 là sản phẩm chủ lực trong dòng Arc Pro, nổi bật với dung lượng bộ nhớ 32 GB, vượt trội so với 24 GB của đối thủ NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell. Đáng chú ý, mức giá khởi điểm của Arc Pro B70 chỉ 949 USD (khoảng 24,8 triệu đồng), bằng một nửa so với mức giá 1.800 USD (khoảng 47,2 triệu đồng) của sản phẩm từ NVIDIA.
Intel nhấn mạnh một số lợi thế chính của Arc Pro B70 so với các đối thủ cùng phân khúc. Đầu tiên, card đồ họa này hỗ trợ context window lớn hơn tới 2,2 lần. Trong thử nghiệm với mô hình Llama 3.1 8b (BF16), RTX PRO 4000 chỉ xử lý được context length 42.000 token trước khi hết bộ nhớ, trong khi Arc Pro B70 đạt tới 93.000 token, cho phép xử lý các mô hình AI phức tạp hơn.
Bên cạnh đó, trong các tác vụ đa người dùng hoặc đa agent, Arc Pro B70 cho tốc độ phản hồi nhanh hơn tới 6,2 lần so với đối thủ. Cụ thể, với mô hình Ministral Instruct 2410 8B (BF16) trên hệ điều hành Linux, Arc Pro B70 đạt throughput cao hơn 85% so với RTX PRO 4000. Intel cũng cho biết, hiệu suất token trên mỗi USD của Arc Pro B70 cao gấp đôi đối thủ, giúp tối ưu chi phí đầu tư cho các hệ thống AI từ quy mô nhỏ đến lớn.
Khả năng mở rộng của Arc Pro B70 cũng được thể hiện ở các bài kiểm tra multi-GPU. Trong cấu hình 4 GPU, Arc Pro B70 cho phép context window lên tới 183.000 token với DS-R1-Distill-Qwen 3 32B (Int4), 304.000 token với Qwen3 32B (FP8) và 408.000 token với Mistral-Small 24B (BF16). Các con số này đều vượt xa mức 80.000, 199.000 và 243.000 token của RTX PRO 4000 trong các bài test tương ứng.
Intel cũng tích hợp bộ phần mềm oneAPI và AI stack riêng, góp phần nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng cho các hệ thống sử dụng nhiều GPU. Điều này giúp người dùng dễ dàng triển khai các mô hình AI lớn hoặc xử lý nhiều tác vụ song song trên cùng một hệ thống.
Intel cũng hé lộ sẽ sớm đưa mẫu Arc Pro B65 giá rẻ hơn ra thị trường, đồng thời để ngỏ khả năng phát triển phiên bản gaming dựa trên kiến trúc Big Battlemage trong tương lai.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
-
Google công bố thuật toán mới, nén bộ nhớ AI xuống 6 lần: cổ phiếu chip nhớ lập tức lao dốc
Không chỉ giảm kích thước bộ nhớ của mô hình AI xuống 6 lần, thuật toán này còn giúp tăng tốc xử lý của AI lên gấp 8 lần, và các mô hình AI cỡ lớn có thể chạy ngay trên laptop của người dùng.
-
Khai tử Sora: Giờ OpenAI mới nhận ra, người dùng không cần AI rác, còn Anthropic đã đúng từ đầu