Kêu gọi toàn ngành AI tạm dừng phát triển trong 6 tháng, Elon Musk lại âm thầm thực hiện dự án riêng, mua hẳn 10000 GPU để phục vụ nghiên cứu
Mặc dù mục đích phát triển dự án này vẫn chưa được tiết lộ, nhiều chuyên gia đã dự đoán Twitter sẽ dùng AI để cải thiện chức năng tìm kiếm hoặc tạo nội dung quảng cáo có khả năng tiếp cận chính xác tới người dùng có nhu cầu.
Mặc dù là một trong những người ủng hộ việc ngừng đào tạo AI trên toàn ngành trong ít nhất 6 tháng để đánh giá những rủi ro và lợi ích tiềm ẩn của công nghệ này đối với xã hội, Elon Musk được cho là đã âm thầm khởi động một dự án AI lớn trên Twitter.
Theo Business Insider, Twitter đã đặt mua khoảng 10.000 card đồ họa (GPU) và tuyển dụng nhân tài AI từ DeepMind cho dự án liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Một nguồn thạo tin cho biết, dự án AI của Musk vẫn đang trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển.
Tuy nhiên, theo một nguồn tin khác, động thái chi tiền để mua sắm thiết bị nghiên cứu AI cho thấy mức độ quan tâm lớn của tỷ phú công nghệ này với việc thúc đẩy dự án. Mặc dù mục đích phát triển dự án này vẫn chưa được tiết lộ, nhiều chuyên gia đã dự đoán Twitter sẽ dùng AI để cải thiện chức năng tìm kiếm hoặc tạo nội dung quảng cáo có khả năng tiếp cận chính xác tới người dùng có nhu cầu.
Tại thời điểm này, vẫn chưa biết Twitter đã mua loại phần cứng cụ thể nào cho dự án sắp tới của mình. Tuy nhiên, có thể thấy các linh kiện phần cứng phục vụ cho AI này có giá bán không rẻ, khi buộc Twitter phải chi ra hàng chục triệu USD để mua sắm, bất chấp nền tảng mạng xã hội này đang gặp vấn đề về tình hình tài chính.
Theo nhiều suy đoán, số GPU mà Twitter mua có thể đến từ Nvidia. Hiện tại, hầu hết các tên tuổi trong lĩnh vực AI đều sử dụng GPU do Nvidia sản xuất để phục vụ quá trình phát triển AI. Chẳng hạn, OpenAI đã và đang sử dụng GPU A100 của Nvidia để đào tạo ChatGPT.
Mặc dù có tốc độ xử lý khá tốt, A100 hiện không còn là sản phẩm dành cho nghiên cứu AI mạnh nhất của Nvidia, sau khi hãng này tung ra phiên bản kế nhiệm H100. Mẫu GPU có khả năng tính toán nhanh hơn nhiều so với A100 với cùng mức công suất tiêu thụ điện. Đây có thể là linh kiện phần cứng được Twitter chọn mua.
Xét về mặt giá bán, khi được mua riêng từ các nhà bán lẻ như CDW, H100 của Nvidia có thể có giá trên 10.000 USD/chiếc. Tuy nhiên, khi các công ty lớn như Twitter mua phần cứng, giá bán của H100 sẽ rẻ hơn đáng kể, do số lượng đặt mua đều ở số lượng lớn, lên tới hàng nghìn đơn vị.
Được biết thêm, số lượng lớn các mẫu GPU này dự kiến sẽ được triển khai tại một trong hai trung tâm dữ liệu còn lại của Twitter, với Atlanta là điểm đến khả dĩ nhất. Khá trớ trêu, bản thân Elon Musk đã quyết định đóng cửa trung tâm dữ liệu chính của Twitter ở Sacramento vào cuối tháng 12 năm ngoái, vốn làm suy giảm đáng kể năng lực điện toán của mạng xã hội này.
Ngoài việc mua phần cứng GPU cho dự án AI tổng quát của mình, Twitter đang chiêu mộ nhân tài cho dự án mới. Đầu năm nay, công ty đã tuyển dụng Igor Babuschkin và Manuel Kroiss, các kỹ sư từ công ty nghiên cứu AI DeepMind, một công ty con của Alphabet. Musk cũng đã tích cực tìm kiếm tài năng trong ngành AI để cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI kể từ ít nhất là vào tháng Hai.
Vào năm 2015, tỷ phú này đã giúp đồng sáng lập OpenAI bằng cách đầu tư vào công ty này. Ba năm sau đó, ông đã cố gắng giành toàn quyền kiểm soát công ty sau khi được cho là không đồng ý với người đồng sáng lập khác là Sam Altman. Khi nỗ lực tiếp quản đó thất bại, Musk đã quyết định rời công ty.
Tham khảo Tomshardware
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Tại sao nhân loại lại cần đến máy tính lượng tử, chúng được dùng để làm gì?
Điện toán lượng tử hiện tại vẫn còn cách xa khả năng ứng dụng rộng rãi, nhưng tiềm năng mà nó mang lại là không thể phủ nhận.
Huawei xác nhận ra mắt Mate 70: Dòng smartphone đầu tiên "đoạt tuyệt" hoàn toàn với Android