Lần đầu tiên Trung Quốc chế tạo chip AI 'ống nano carbon' chuyên dụng

Các mô hình AI có dữ liệu chuyên sâu và cần lượng lớn sức mạnh tính toán để chạy. Điều này gây ra trở ngại đáng kể cho việc đào tạo và mở rộng các mô hình học máy, đặc biệt là khi nhu cầu về các ứng dụng AI tăng lên. Đây là lý do tại sao các nhà khoa học đang nghiên cứu để tạo ra các thành phần mới, từ bộ xử lý đến bộ nhớ máy tính được thiết kế để tiêu thụ ít năng lượng hơn trong khi chạy các phép tính cần thiết.

Các nhà khoa học của Google đã tạo ra TPU vào năm 2015 để giải quyết thách thức này. Những con chip chuyên dụng này hoạt động như các bộ tăng tốc phần cứng chuyên dụng cho các phép toán tensor các phép tính toán học phức tạp được sử dụng để đào tạo và chạy các mô hình AI. Bằng cách chuyển các tác vụ này khỏi bộ xử lý trung tâm (CPU) và bộ xử lý đồ họa (GPU), TPU cho phép các mô hình AI được đào tạo nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, không giống như TPU thông thường, con chip mới này là con chip đầu tiên sử dụng ống nano carbon — cấu trúc hình trụ nhỏ được tạo thành từ các nguyên tử carbon được sắp xếp theo hình lục giác thay cho vật liệu bán dẫn truyền thống như silicon. Cấu trúc này cho phép các electron (hạt tích điện) chảy qua chúng với điện trở tối thiểu, khiến ống nano carbon trở thành chất dẫn điện tuyệt vời.

Theo các nhà khoa học Trung Quốc, TPU của họ chỉ tiêu thụ 295 microwatt (μW) điện năng (trong đó 1 W là 1.000.000 μW) và có thể cung cấp 1 nghìn tỷ phép tính trên một watt — một đơn vị hiệu suất năng lượng. Điều này làm cho TPU gốc carbon của Trung Quốc tiết kiệm năng lượng hơn gần 1.700 lần so với chip của Google.

"Từ ChatGPT đến Sora, trí tuệ nhân tạo đang mở ra một cuộc cách mạng mới, nhưng công nghệ bán dẫn dựa trên silicon truyền thống ngày càng không thể đáp ứng được nhu cầu xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Chúng tôi đã tìm ra giải pháp trước thách thức toàn cầu này," Zhiyong Zhang , đồng tác giả của bài báo và là giáo sư điện tử tại Đại học Bắc Kinh, cho biết .

TPU mới bao gồm 3.000 bóng bán dẫn ống nano carbon và được chế tạo theo kiến trúc mảng tâm thu — một mạng lưới các bộ xử lý được sắp xếp theo dạng lưới. Điều này cho phép TPU thực hiện nhiều phép tính cùng lúc bằng cách phối hợp luồng dữ liệu và đảm bảo rằng mỗi bộ xử lý thực hiện một phần nhỏ của tác vụ cùng một lúc.

Quá trình xử lý song song này cho phép thực hiện các phép tính nhanh hơn nhiều, điều này rất quan trọng đối với các mô hình AI xử lý lượng dữ liệu lớn. Nó cũng làm giảm tần suất bộ nhớ — cụ thể là loại được gọi là bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên tĩnh (SRAM) — cần đọc và ghi dữ liệu, Zhang cho biết. Bằng cách giảm thiểu các hoạt động này, TPU mới có thể thực hiện các phép tính nhanh hơn trong khi sử dụng ít năng lượng hơn nhiều.

Các nhà nghiên cứu cho biết trong tương lai, công nghệ dựa trên ống nano carbon tương tự có thể cung cấp giải pháp thay thế tiết kiệm năng lượng hơn cho chip dựa trên silicon. Họ cho biết kế hoạch tiếp tục tinh chỉnh con chip để cải thiện hiệu suất và giúp nó có khả năng mở rộng hơn, bao gồm cả việc khám phá cách tích hợp TPU vào CPU silicon.