Lập trình viên kỳ cựu lắc đầu: Coder trẻ đang quá dựa dẫm vào AI, code thì nhanh nhưng hiểu biết lại 'rỗng tuếch'
Dù AI có thể giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn, nhưng câu hỏi đặt ra là: điều gì sẽ xảy ra nếu hệ thống gặp sự cố phức tạp và không ai trong đội ngũ có đủ kiến thức để khắc phục?
Một nghiên cứu mới đây đã làm dấy lên lo ngại rằng việc sử dụng AI quá mức có thể ảnh hưởng tiêu cực đến khả năng tư duy của nhân viên, đặc biệt là trong ngành lập trình. Báo cáo từ Futurism.com nhấn mạnh rằng thế hệ coder trẻ đang dần đánh mất sự hiểu biết cốt lõi về code do quá phụ thuộc vào các công cụ AI.
Lập trình viên kỳ cựu Namanyay Goel chia sẻ rằng hầu hết các lập trình viên trẻ anh gặp đều chạy Copilot, Claude hay GPT liên tục suốt cả ngày để viết code nhanh chóng. Nhưng khi được hỏi tại sao đoạn code hoạt động theo cách này thay vì cách khác, họ lại không thể giải thích. Khi gặp những trường hợp đặc biệt cần xử lý thủ công, họ gần như không biết phải làm gì.
Theo Goel, AI đang làm suy yếu khả năng học tập của lập trình viên trẻ. Trước đây, việc tự mày mò và giải quyết vấn đề là nền tảng giúp coder hiểu sâu về lập trình, nhưng giờ đây, họ đang đánh đổi sự hiểu biết đó để đổi lấy sự tiện lợi mà AI mang lại.

Dù AI có thể giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn, nhưng câu hỏi đặt ra là: điều gì sẽ xảy ra nếu hệ thống gặp sự cố phức tạp và không ai trong đội ngũ có đủ kiến thức để khắc phục? Việc quá phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến một tương lai mà các lập trình viên không còn thực sự hiểu những gì họ đang tạo ra.
Vấn đề không chỉ nằm ở ngành lập trình. Khi AI ngày càng thông minh hơn, nhiều doanh nghiệp có thể chọn sử dụng AI để thay thế nhân sự thay vì thuê chuyên gia thực thụ. Một công ty thiếu chuyên gia tài chính có thể dùng AI để phân tích dữ liệu, một nhóm marketing có thể dựa hoàn toàn vào AI để sản xuất nội dung. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu những công cụ AI này mắc sai lầm?
Goel cảnh báo rằng đây không phải là chuyện nhỏ. Nếu các công ty tiếp tục đẩy mạnh việc sử dụng AI mà không đảm bảo nhân viên có đủ kiến thức nền tảng, họ có thể đối mặt với những rủi ro lớn khi cần sửa lỗi hoặc xử lý các tình huống không mong muốn. Đây có thể là lời cảnh tỉnh cho những ai đang quá tin tưởng vào AI mà quên mất giá trị cốt lõi của tư duy con người trong công việc.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
OpenAI ra mắt GPT-4.5 (Orion): Mô hình AI lớn nhất từ trước tới nay, ít ảo giác hơn nhưng lộ dấu hiệu năng lực phát triển đã chạm ngưỡng
Cho dù vượt trội các mô hình tiền nhiệm về khả năng suy luận, GPT-4.5 lại tỏ ra thua kém các đối thủ khác như DeepSeek R1 và Claude 3.7 Sonnet khi phải xử lý các bài toán khó.
Xiaomi 15 Ultra chính thức ra mắt: Camera Leica 200MP, chip Snapdragon 8 Elite, pin 6.000mAh, giá chỉ từ 22,8 triệu đồng, sắp "lên kệ" tại Việt Nam