Khi ngày càng nhiều người hỏi trực tiếp ChatGPT, Gemini hay Google AI Overviews thay vì lướt qua danh sách link, việc thương hiệu có được AI nhắc tên hay không đang trở thành bài toán mới của doanh nghiệp. VCCorp vừa giới thiệu Luvi GEO, giải pháp giúp theo dõi, phân tích và cải thiện mức độ hiện diện đó, với thuật toán được huấn luyện riêng cho ngữ cảnh tiếng Việt.
AI Search đang thay đổi cách người dùng tìm thông tin
Sự bùng nổ của ChatGPT, Google Gemini, Claude hay Google AI Overview đang làm thay đổi thói quen tra cứu. Thay vì nhập từ khóa rồi tự mở nhiều website để so sánh, người dùng có xu hướng đặt câu hỏi theo cách nói chuyện tự nhiên và nhận về một câu trả lời đã được AI tổng hợp sẵn. Với những thương hiệu chưa được AI nhận diện, đây là nguy cơ biến mất ngay trong hành trình tìm kiếm và lựa chọn của khách hàng.
Các số liệu nghiên cứu cho thấy xu hướng này khá rõ. Khảo sát của Pew Research Center vào tháng 3/2025 ghi nhận 58% người dùng Mỹ từng trải nghiệm AI Overview trên Google, và khi bản tóm tắt AI xuất hiện, tỷ lệ nhấp vào các đường link truyền thống giảm mạnh từ 15% xuống còn 8%.
Trong mua sắm, AI cũng dần trở thành công cụ nghiên cứu sản phẩm. Dữ liệu từ Product.ai tháng 6/2026 cho biết 43% người mua sắm trực tuyến tại Mỹ đã dùng ChatGPT, Gemini, Claude hoặc Perplexity để tìm hiểu sản phẩm trong 90 ngày gần nhất, còn 20% đã dùng AI trong lần mua hàng gần nhất có giá trị trên 50 USD. Adobe cũng ghi nhận 25% khách hàng xem các nền tảng AI là nguồn tìm kiếm chính khi cần ra quyết định hoặc xin gợi ý sản phẩm.
Mặt khác, AI cũng mở ra một kênh lưu lượng mới. Theo Adobe, lượng truy cập từ AI đến các website bán lẻ tại Mỹ đã tăng 1.200% so với cùng kỳ năm trước, và nhóm khách hàng này có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 31% so với người dùng đến từ các nguồn khác.
Thứ hạng cao trên Google chưa chắc đã được AI nhắc tới
Điều này đặt ra thách thức cho doanh nghiệp, bởi việc giữ thứ hạng cao trên Google không đồng nghĩa với việc thương hiệu sẽ được AI đưa vào câu trả lời hay danh sách đề xuất. Khi câu trả lời của AI trở thành một nguồn tham khảo trong quá trình chọn mua, mức độ hiện diện trên các nền tảng này cần được quản trị một cách bài bản.
Bước đầu tiên là biết thương hiệu đang xuất hiện ra sao trong câu trả lời của AI, hệ thống đang trích dẫn từ những nguồn nào và đâu là khoảng trống khiến thương hiệu chưa được nhắc đến. Từ đó doanh nghiệp mới có cơ sở điều chỉnh nội dung, củng cố dữ liệu và mở rộng nguồn tham chiếu.
Đó cũng là lý do GEO (Generative Engine Optimization) ra đời. Phương pháp này tối ưu nội dung và cấu trúc dữ liệu để các hệ thống AI dễ nhận diện, thu thập, hiểu và trích dẫn thông tin về thương hiệu hơn. So với SEO truyền thống, GEO bổ sung thêm một lớp tối ưu tập trung vào việc hiện diện trực tiếp trong câu trả lời do AI tạo ra. Tuy vậy, để làm GEO hiệu quả, doanh nghiệp cần một quy trình xuyên suốt, từ đo lường hiện trạng, phân tích khoảng trống đến tối ưu nội dung và theo dõi kết quả.
Luvi GEO đo lường và tối ưu những gì
Luvi GEO là giải pháp thuộc Luvi, nền tảng Customer Intelligence Platform của VCCorp, vốn ứng dụng AI để giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu khách hàng và giải các bài toán marketing. Riêng Luvi GEO tập trung vào việc đo lường, phân tích và tối ưu sự hiện diện của thương hiệu trên ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews và các nền tảng AI khác.
Điểm khác biệt mà VCCorp nhấn mạnh là thuật toán AI của Luvi GEO được huấn luyện chuyên sâu để đọc, hiểu và xử lý ngữ cảnh tiếng Việt, giúp phân tích sát hơn các thắc mắc và nhu cầu tra cứu thực tế của người tiêu dùng trong nước, điều mà các công cụ quốc tế khó làm tốt.
Nền tảng này cung cấp quy trình theo dõi khép kín, đánh giá độ phủ thương hiệu theo từng tập câu hỏi của ngành hàng thông qua bộ chỉ số GEO gồm Visibility, Share of Voice, Average Position, Citation Rate và Sentiment Breakdown. Ngoài ra, Luvi GEO còn theo dõi hành trình từ lúc bài viết được đăng, bot AI thu thập cho đến khi AI trích dẫn (Crawl-to-Citation Funnel), đồng thời đo mức thay đổi hiện diện so với nhóm câu hỏi đối chứng theo thời gian (Citation Lift).
Bên cạnh đo lường, giải pháp còn chấm điểm GEO theo thang chuẩn hóa, chỉ ra những câu hỏi mà đối thủ được AI nhắc đến còn thương hiệu thì vắng mặt, cũng như nguồn mà AI đang lấy thông tin. Trên cơ sở đó, hệ thống đề xuất phương án điều chỉnh nội dung để các mô hình AI dễ thu thập, xác minh và ưu tiên trích dẫn hơn. Việc này được hỗ trợ bằng mạng lưới phân phối nội dung gồm hơn 200 tờ báo lớn và trang tin chính thống thuộc VCCorp.
Triển khai GEO theo ba lớp
Thông qua việc phân tích các nhóm prompt theo thương hiệu, ngành hàng và tình huống sử dụng, Luvi GEO giúp doanh nghiệp xác định những khoảng trống cần ưu tiên xử lý. Từ đó, việc triển khai GEO được chia thành ba lớp, gồm đo lường và phân tích mức độ hiện diện trên AI, chuẩn hóa nội dung theo các khoảng trống đã phát hiện, và hỗ trợ phân phối để mở rộng độ phủ. Cách làm này nhằm giúp thương hiệu dễ được tìm thấy, được tham chiếu và được cân nhắc hơn trong câu trả lời của AI.
