Lý do Zalo AI Challenge luôn thu hút các "cao thủ’ về AI tham gia

"Sân chơi" trí tuệ nhân tạo này thu hút trung bình 1.300 đội thi hàng năm và trở thành bước đệm sự nghiệp quan trọng đối với các quán quân chinh phục thành công những thử thách của cuộc thi.

Thử thách bản thân để vươn đến tầm cao mới

Tại Zalo AI Challenge 2022, vượt qua 1.500 đội thi, Vũ Duy Khánh, Nguyễn Quán Anh Minh và Nguyễn Tuấn Khôi thuộc đội Telegram đã giành chiến thắng ở bảng thi E2E Question Answering. Đây là bảng đấu liên quan đến việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên, yêu cầu các đội thi phải xây dựng mô hình để tìm câu trả lời cho một câu hỏi cho trước. Trước khi tham gia "đấu trường" này, cả ba thành viên đều là những gương mặt quen thuộc với cộng đồng công nghệ bởi thành tích nổi bật trong các cuộc thi AI quốc tế như: Kalapa Credit, Radiogenomic Classification, Sartorius, và Stable Diffusion...

Nguyễn Trọng Nhật hiện đang là kỹ sư AI, phát triển sản phẩm khá tương đồng với đề thi của nhóm.

Ba thành viên vẫn lựa chọn tham gia bởi tính địa phương hóa của cuộc thi và mong muốn tìm hiểu bộ dữ liệu hoàn toàn bằng tiếng Việt chất lượng từ Zalo. Vũ Duy Khánh chia sẻ: "Nhờ bộ dữ liệu Việt hóa, mình đã có cơ hội quan sát dữ liệu, nghiên cứu và thử nghiệm các giải pháp từ đơn giản đến phức tạp để đưa ra lời giải tốt nhất".

Các thành viên hiện đang làm việc tại các công ty startup về AI. Nguyễn Quán Anh Minh - Technical Lead cấp cao tại một startup Mỹ - chia sẻ: "Để có thể giải quyết được đề bài, mình đã dành nhiều thời gian nghiên cứu và tìm hiểu các lĩnh vực khác nhau của AI". Chàng trai sinh năm 1997 xem việc tham gia đấu trường Zalo AI Challenge như một cơ hội để chứng minh bản thân với những bài toán thực tế và thách thức, tạo bước đệm trong việc nghiên cứu và phát triển AI.

Cơ hội bước ra khỏi vùng an toàn

Ở bảng thi Lyric Alignment, thử thách của các đội thi là xây dựng mô hình AI có khả năng căn chỉnh trùng khớp lời bài hát chạy trên nền âm nhạc. Chỉ với 2 thành viên, đội Farmer đã giành quán quân đầy thuyết phục. Đây là đội có số lượng thành viên ít nhất và cả hai đều là "tay ngang".

Sau khi nộp giải pháp Public test, Farmer xếp hạng thứ 20 trên bảng đấu. Dù nhận định giải pháp hay nhưng với thứ hạng thấp như vậy, các thành viên đều từng muốn bỏ cuộc. Tuy vậy, nhìn thấy tiềm năng và giá trị của cuộc thi, Farmer đã nỗ lực để nộp bài vào phút chót, thành công lội ngược dòng và vươn lên dẫn đầu bảng đấu.

Zalo AI Challenge mang đến những giải pháp để giải quyết vấn đề thực tiễn của cuộc sống.

Cả hai thành viên cho biết, họ nhận được cơ hội học hỏi và nghiên cứu trực tiếp những lĩnh vực mới mẻ với sự hỗ trợ chuyên môn từ ban cố vấn Zalo. "Zalo AI Challenge là sân chơi đem lại cho mình những đêm không ngủ khi phải "cân não" để tìm giải pháp. Đây là một bước tiến mới để đem giá trị của mình đến lĩnh vực AI", Nguyễn Văn Bảo Khánh chia sẻ.

Đối với Võ Trần Hải An – hiện là thành viên Phòng phát triển sản phẩm Kiki tại Zalo, cuộc thi đã giúp chàng kỹ sư AI hiện tại mở rộng giới hạn và tìm tòi nghiên cứu những lĩnh vực mới ngoài chuyên môn. 

Chủ đề thực tiễn, sân chơi cạnh tranh và lành mạnh

Với đội Cool Water - Quán quân bảng Liveness Detection, đề thi Zalo AI Challenge 2022 rất thức thời và thực tiễn khi góp phần giải quyết những vấn đề phục vụ đời sống người Việt.

Các thành viên cho biết cuộc thi giúp các tài năng trẻ thỏa sức "vẫy vùng", khám phá và cập nhật kiến thức về AI từ các chuyên gia hàng đầu. "Zalo AI Challenge 2022 còn giúp mình và các bạn trẻ cùng cạnh tranh trong một môi trường lành mạnh", Dương Văn Biên, thành viên đội Cool Water, hiện là kỹ sư AI tại một công ty công nghệ chia sẻ.

Chiến thắng đầy thuyết phục của đội Cool Water tại Zalo AI Challenge 2022.

Theo Trọng Nhật, thành viên còn lại, Zalo AI Challenge giúp các tài năng AI Việt cùng tranh tài và kết nối cũng như đưa những ý tưởng trên máy tính trở thành thực tiễn. Đặc biệt khi AI đang trở thành chủ đề được quan tâm hơn bao giờ hết, cuộc thi đã góp phần truyền động lực, thúc đẩy cho sự phát triển của AI tại Việt Nam.

Nguyễn Trọng Nhật hiện đang là kỹ sư AI, phát triển sản phẩm khá tương đồng với đề thi của nhóm.

"Đề bài được đầu tư cao, các tiêu chí đánh giá cả độ chính xác cũng như thời gian xử lý rất phù hợp với việc triển khai trong môi trường sản phẩm", Trọng Nhật chia sẻ thêm.