Nvidia ra mắt máy tính AI cá nhân giá 100 triệu đồng, xử lý 1.000 nghìn tỷ phép toán/giây
Tại hội nghị GTC vừa diễn ra, Nvidia đã chính thức giới thiệu hai mẫu máy tính AI cá nhân: DGX Spark và DGX Station – thuộc dòng sản phẩm mới thay thế cho Project Digits trước đây.
Khi chi phí sử dụng dịch vụ AI của các ông lớn như OpenAI, Google hay Anthropic ngày càng tăng, nhiều công ty và cá nhân bắt đầu tìm đến giải pháp "AI tại chỗ" để tiết kiệm chi phí và bảo vệ dữ liệu tốt hơn. Không chỉ giúp giảm phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây, thiết bị xử lý AI cục bộ còn đảm bảo tốc độ ổn định và tính riêng tư cao hơn, đặc biệt phù hợp với các tổ chức tài chính hoặc bệnh viện.

Tại hội nghị GTC vừa diễn ra, Nvidia đã chính thức giới thiệu hai mẫu máy tính AI cá nhân: DGX Spark và DGX Station – thuộc dòng sản phẩm mới thay thế cho Project Digits trước đây. Cả hai đều được xây dựng trên nền tảng Blackwell Ultra mới nhất, hướng đến đối tượng là nhà phát triển, nhà nghiên cứu, chuyên gia robot, nhà khoa học dữ liệu và sinh viên công nghệ.
DGX Spark có giá khởi điểm 4.000 USD (khoảng 100 triệu VNĐ) và đã mở đặt hàng trước. Phiên bản cao cấp hơn – DGX Station – sẽ được công bố giá và thời điểm bán ra vào cuối năm nay. Hai mẫu máy này sẽ do các đối tác phần cứng của Nvidia sản xuất, bao gồm Asus, Dell, HP, Lambda, Boxx và Supermicro.
Về phần cứng, DGX Spark sử dụng Superchip GB10 Grace Blackwell cùng thế hệ Tensor Cores thứ năm, cho khả năng xử lý AI lên tới 1.000 nghìn tỷ phép toán mỗi giây – đủ mạnh để tinh chỉnh và suy luận trên các mô hình lớn như DeepSeek R1. Trong khi đó, DGX Station tích hợp Superchip GB300 Grace Blackwell Ultra với bộ nhớ kết hợp lên tới 784GB, đủ sức đảm nhiệm các tác vụ đào tạo mô hình AI quy mô lớn.
Nếu người dùng cần thêm sức mạnh, cả hai thiết bị đều có thể kết nối với nền tảng DGX Cloud để mở rộng khả năng tính toán khi cần thiết.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Giả thuyết mới cho rằng vũ trụ chỉ là mô phỏng máy tính, và lực hấp dẫn khiến mọi thứ hút nhau là do chúng ta đang bị nén vào một file RAR, để "người lập trình" tiết kiệm ổ cứng
Tin vui là giả thuyết này sẽ giúp chúng ta tránh được viễn cảnh về "Cái chết nhiệt" của vũ trụ, tuân theo Định luật thứ hai nhiệt động lực học. Tin buồn là sẽ luôn có một khả năng, toàn bộ "server" vũ trụ của chúng ta sẽ đột ngột sập nguồn, nếu có "ai đó" ngoài kia vô tình rút điện.
Chỉ dùng GPU NVIDIA, các nhà khoa học giải được "bài toán 10.000 năm", chứng minh sức mạnh lượng tử của Google không hề tuyệt đối