OpenAI chuyển sang dùng chip AI của Google để cắt giảm chi phí, đe dọa vị thế độc tôn của NVIDIA

Theo nguồn tin từ The Information, OpenAI gần đây đã chuyển một phần nhu cầu xử lý AI sang chip TPU (Tensor Processing Unit) của Google nhằm giảm chi phí vận hành, đặc biệt sau khi lượng sử dụng tăng mạnh do ra mắt nền tảng tạo ảnh bằng AI hồi đầu năm. Dù chỉ được trích dẫn từ một nguồn ẩn danh, thông tin này cho thấy bước đi chiến lược của OpenAI trong bối cảnh chi phí GPU của NVIDIA tăng cao và nguồn cung hạn chế.

Google đã công bố thế hệ TPU thứ bảy vào tháng 4 năm nay - được quảng bá là chip AI đầu tiên tối ưu cho inferencing (giai đoạn tạo kết quả đầu ra). Đây cũng là dòng chip mà Apple từng dùng để huấn luyện nền tảng Apple Intelligence của mình. Với khả năng xử lý cả huấn luyện và phản hồi, TPU của Google trở thành lựa chọn tiềm năng thay thế cho GPU của NVIDIA - vốn đang là lựa chọn chủ yếu của OpenAI qua các đối tác như Microsoft và Oracle.

Ngoài ra, báo cáo cho biết Google đang tìm cách cung cấp TPU của mình cho các nhà cung cấp hạ tầng điện toán đám mây khác. Điều này mở ra cơ hội cho Google cạnh tranh thị phần với NVIDIA nếu các đối tác chuyển hướng vì lý do giá cả hoặc nguồn cung.

Về phần mình, Google có lợi thế khi kiểm soát cả phần cứng và phần mềm trong hệ sinh thái AI - từ chip TPU đến nền tảng Gemini AI, đang được tích hợp vào nhiều sản phẩm như Gmail hay Google Search.

Nếu OpenAI chính thức chuyển một phần lớn khối lượng công việc AI sang dùng TPU, đây sẽ là cú đánh mạnh vào thế thống trị của NVIDIA trong ngành AI cao cấp. Trước đó, OpenAI đã từng hợp tác với Oracle để phục vụ chương trình Stargate theo sáng kiến của cựu Tổng thống Trump, trong một quyết định được cho là "phớt lờ" Microsoft.

Diễn biến mới này có thể là dấu hiệu cho thấy cuộc cạnh tranh trong ngành công nghiệp chip AI đang ngày càng gay gắt - không chỉ giữa các nhà sản xuất phần cứng mà còn giữa những ông lớn công nghệ đang xây dựng hệ sinh thái AI khép kín cho riêng mình.