OpenAI làm việc điên cuồng đến mức nào để dẫn đầu ngành AI: Tiết lộ từ một kỹ sư mới rời đi

Ba tuần sau khi rời khỏi OpenAI, Calvin French-Owen - cựu đồng sáng lập startup Segment trị giá 3,2 tỷ USD - đã công bố một bài viết blog chi tiết về trải nghiệm làm việc một năm tại công ty AI hàng đầu thế giới. Những tiết lộ của ông về tốc độ làm việc "điên cuồng" bên trong OpenAI đã khiến nhiều người trong ngành công nghệ phải bất ngờ.

French-Owen gia nhập OpenAI vào tháng 5/2024 và tham gia phát triển Codex - Tác nhân AI lập trình mới cạnh tranh trực tiếp với các công cụ như Cursor và Claude Code. Quyết định rời đi của ông không phải do "drama" nội bộ mà vì mong muốn quay lại làm startup founder, nhưng những chia sẻ về cường độ làm việc tại OpenAI đã tạo nên một bức tranh đầy ấn tượng về văn hóa công ty này.

Điều đầu tiên mà French-Owen nhấn mạnh chính là tốc độ tăng trưởng chóng mặt của OpenAI. Trong năm ông làm việc, công ty đã tăng từ 1.000 lên 3.000 nhân viên, khiến ông trở thành một trong những người có thâm niên cao nhất dù chỉ làm việc một năm. Sự mở rộng nhanh chóng này đã tạo ra những thách thức lớn về tổ chức và quản lý, khi "mọi thứ đều vỡ" với tốc độ thay đổi quá nhanh như vậy.

Tốc độ ra mắt sản phẩm thần tốc

Tuy nhiên, điều thực sự ấn tượng nhất trong chia sẻ của French-Owen chính là câu chuyện về việc phát triển Codex. Từ khi bắt đầu viết những dòng code đầu tiên cho đến khi ra mắt chính thức, toàn bộ sản phẩm đã được hoàn thành chỉ trong vòng bảy tuần. Đây là một thành tích mà French-Owen mô tả là "không thể tin được" đối với một tổ chức lớn như OpenAI.

Cường độ làm việc trong giai đoạn phát triển Codex được French-Owen mô tả như "giai đoạn khó khăn nhất trong gần một thập kỷ". Hầu hết các đêm, anh và đồng nghiệp phải làm việc đến 11-12 giờ đêm, sau đó dậy từ 5:30 sáng để chăm sóc con nhỏ, rồi lại có mặt tại văn phòng vào 7 giờ sáng. Việc làm việc cuối tuần trở thành chuyện bình thường, và mỗi tuần đều có ý nghĩa quan trọng trong cuộc đua với thời gian.

Đêm trước ngày ra mắt Codex, năm thành viên trong đội đã thức suốt đêm đến 4 giờ sáng để triển khai hệ thống chính - một quá trình kéo dài nhiều giờ đồng hồ. Sau đó, họ lại quay trở lại văn phòng vào 8 giờ sáng để tham gia buổi công bố và livestream ra mắt sản phẩm. Khi họ bật công tắc kích hoạt, lưu lượng truy cập ngay lập tức tăng vọt chỉ nhờ Codex xuất hiện trong thanh sidebar của ChatGPT.

Đội ngũ phát triển Codex bao gồm khoảng 8 kỹ sư cấp cao, bốn nhà nghiên cứu, hai nhà thiết kế, hai chuyên gia tiếp thị và một quản lý sản phẩm. French-Owen nhấn mạnh rằng nếu không có đội ngũ này, họ chắc chắn đã thất bại. Không ai cần nhiều chỉ đạo, nhưng họ cần một lượng lớn phối hợp để đảm bảo mọi thứ diễn ra suôn sẻ.

Phạm vi công việc trong bảy tuần đó cũng không hề đơn giản. Đội ngũ đã xây dựng một container runtime, tối ưu hóa việc tải xuống repository, fine-tune một mô hình tùy chỉnh để xử lý việc chỉnh sửa code, xử lý mọi thao tác git, giới thiệu một giao diện hoàn toàn mới, kích hoạt truy cập internet và cuối cùng tạo ra một sản phẩm mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng.

Kết quả của những tuần làm việc cường độ cao này đã vượt xa mong đợi. Chỉ trong 53 ngày sau khi ra mắt, Codex đã tạo ra 630.000 pull request, tương đương với khoảng 78.000 pull request công khai cho mỗi kỹ sư tham gia dự án. French-Owen thừa nhận rằng ông chưa bao giờ làm việc trên một dự án có tác động lớn đến thế trong đời.

Văn hóa làm việc điên cuồng

Văn hóa làm việc tại OpenAI cũng góp phần tạo nên tốc độ "điên cuồng" này. Công ty duy trì một tinh thần "chủ động hành động" mạnh mẽ, nơi mọi người có thể hành động dựa trên ý tưởng của mình mà không cần nhiều thủ tục giấy tờ. Điều này đôi khi dẫn đến việc nhiều đội nhóm trùng lặp công việc, nhưng cũng tạo ra một môi trường nơi những ý tưởng tốt có thể được thực hiện nhanh chóng.

OpenAI cũng có khả năng thay đổi hướng đi "trong chớp mắt" khi có thông tin mới. French-Owen so sánh điều này với văn hóa ở Segment, nơi họ luôn ưu tiên làm đúng việc khi có thông tin mới thay vì cứng nhắc theo kế hoạch cũ. Điều đáng chú ý là một công ty lớn như OpenAI vẫn duy trì được tinh thần này, trong khi Google rõ ràng đã mất đi khả năng đó.

Môi trường làm việc tại OpenAI cũng phản ánh sự khác biệt này. Toàn bộ giao tiếp nội bộ diễn ra qua Slack, với việc email hầu như không tồn tại. French-Owen chia sẻ anh chỉ nhận được khoảng 10 email trong suốt một năm làm việc. Văn hóa này tạo ra một môi trường cực kỳ động và tức thời, nhưng cũng đòi hỏi nhân viên phải có kỹ năng tổ chức thông tin rất tốt để không bị quá tải.

Tốc độ quyết định và thực thi tại OpenAI cũng được thể hiện qua cách họ điều phối nhân lực. Khi đội Codex cần hỗ trợ từ các kỹ sư ChatGPT có kinh nghiệm để đáp ứng deadline, họ chỉ cần gặp các quản lý engineering. Ngay hôm sau, họ đã có hai chuyên gia sẵn sàng hỗ trợ, không cần "chờ đợi kế hoạch theo quý" hay "xáo trộn lại phân bổ nhân sự".

Áp lực cạnh tranh trong ngành AI cũng góp phần tạo nên cường độ làm việc này. OpenAI liên tục theo dõi sát sao các động thái của Meta, Google và Anthropic, đồng thời biết rằng họ cũng đang làm điều tương tự. Sự giám sát chặt chẽ từ chính phủ các nước và công chúng khiến công ty phải duy trì tính bí mật cao, tạo thêm áp lực cho nhân viên. French-Owen mô tả OpenAI như một "nơi rất nghiêm túc" bởi "mức độ quan trọng cảm thấy rất cao."

Chi phí đắt đỏ chính là dành cho GPU

French-Owen cũng tiết lộ rằng gần như mọi thứ tại OpenAI đều trở thành "sai số làm tròn" so với chi phí GPU. Để minh họa, ông cho biết một tính năng nhỏ được xây dựng như một phần của sản phẩm Codex có chi phí GPU tương đương với toàn bộ hạ tầng của Segment - một công ty từng xử lý lượng lớn lưu lượng internet.

Cuối cùng, French-Owen nhấn mạnh rằng OpenAI vẫn duy trì được "tinh thần ra mắt sản phẩm" đặc biệt. Ông chưa từng thấy tổ chức nào, dù lớn hay nhỏ, có thể đi từ ý tưởng đến sản phẩm được ra mắt và sử dụng miễn phí trong một khoảng thời gian ngắn như vậy. Đây chính là điều khiến ông cảm thấy may mắn khi có cơ hội chứng kiến và tham gia vào quá trình phát triển những công nghệ có thể thay đổi thế giới.

Những tiết lộ của French-Owen không chỉ cho thấy tốc độ làm việc "điên cuồng" bên trong OpenAI mà còn giải thích tại sao công ty này có thể duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI. Trong một thế giới nơi thời gian là yếu tố quyết định, khả năng di chuyển nhanh và thực thi ý tưởng trong thời gian kỷ lục có thể chính là chìa khóa giúp OpenAI tiếp tục dẫn đầu cuộc đua hướng tới AGI.