Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội

    Phạm Hoàng,  

    Sự kiện của Schneider Electric tại Hà Nội bàn về xu hướng AI và giới thiệu loạt giải pháp trung tâm dữ liệu, tòa nhà thông minh và lưới điện số hóa, hướng tới phát triển bền vững.

    AI định hình hạ tầng số tương lai

    Ngày 17/9 tại Hà Nội, Schneider Electric tổ chức Hội nghị Đổi mới Sáng tạo - Innovation Day 2025 với chủ đề "Hạ tầng số sẵn sàng cho AI - Động lực tăng trưởng mới của Việt Nam". Sự kiện thu hút hơn 500 chuyên gia, khách hàng và đối tác, cùng thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo trong thiết kế, vận hành và tối ưu hạ tầng.

    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 1.

    Ông Đồng Mai Lâm, Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia, cho rằng AI đã trở thành chất xúc tác mạnh mẽ cho tiến trình số hóa và tăng trưởng bền vững. Theo ông, để tận dụng làn sóng AI, Việt Nam cần một cuộc cách mạng trong xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu, tòa nhà và lưới điện thông minh.

    Ba trụ cột hạ tầng cho kỷ nguyên AI

    AI ngày càng hiện diện trong mọi công nghệ và được dự báo sẽ đóng góp thêm 10-18% vào GDP ASEAN, tương đương khoảng 1.000 tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, sự bùng nổ này kéo theo mức tiêu thụ năng lượng tăng mạnh. IEA dự báo đến năm 2028, AI có thể chiếm tới 20% tổng lượng điện tiêu thụ tại các trung tâm dữ liệu, gấp đôi so với 2023.

    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 2.

    Trước thách thức đó, Schneider Electric đưa ra ba trụ cột hạ tầng số trọng yếu:

    Trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI: Đòi hỏi hạ tầng tính toán mật độ cao và ổn định. Schneider giới thiệu các giải pháp làm mát bằng chất lỏng trực tiếp tới chip, tủ rack mật độ cao, hệ thống UPS ba pha công suất lớn nhằm tối ưu hiệu suất và khả năng chống chịu.

    Tòa nhà thông minh: Các giải pháp quản lý năng lượng giúp giảm tới 45% khí thải carbon, chuyển đổi từ mô hình tiêu thụ sang mô hình vừa dùng vừa sản xuất điện từ nguồn tái tạo.

    Lưới điện thông minh: Ứng dụng AI và số hóa để giám sát theo thời gian thực, tự động điều chỉnh phân phối điện, đồng thời tích hợp năng lượng phân tán như điện mặt trời, hệ thống lưu trữ để cân bằng cung - cầu.

    Không gian trải nghiệm Innovation Hub

    Trong khuôn khổ hội nghị, Schneider Electric ra mắt Innovation Hub, không gian trải nghiệm toàn diện các giải pháp công nghệ AI cho hạ tầng số. Khu vực này gồm bốn nhóm trưng bày:

    Trung tâm dữ liệu: Các giải pháp cơ sở hạ tầng mở rộng, mật độ cao, như Galaxy VXL, Galaxy VS, Easy UPS, switchgear MV/LV và giải pháp làm mát bằng chất lỏng.

    Tòa nhà thông minh: Ứng dụng AI trong HVAC, nền tảng EcoStruxure Building Operation, hệ thống vận hành thống nhất AVEVA.

    Năng lượng và lưới điện linh hoạt: Các giải pháp quản lý năng lượng tái tạo, microgrid, tủ đóng cắt trung thế không dùng khí SF6 như RM AirSet, MCSeT EvoPacT.

    Impact Maker: Khu vực thể hiện cam kết phát triển bền vững, với các công cụ như EcoStruxure Resource Advisor theo dõi phát thải carbon theo thời gian thực.

    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 3.
    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 4.
    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 5.
    Thời AI bùng nổ, Schneider Electric trình diễn hạ tầng số bền vững tại Hà Nội- Ảnh 6.

    Triển vọng AI tại Việt Nam

    Theo dự báo, thị trường AI tại Việt Nam có thể tăng trưởng trung bình 15,8% mỗi năm, đạt quy mô 1,52 tỷ USD vào năm 2030 và đóng góp tới 130 tỷ USD cho nền kinh tế vào năm 2040. Song song cơ hội, AI cũng tạo áp lực lớn cho cơ sở hạ tầng và nhu cầu năng lượng.

    Với kinh nghiệm triển khai các dự án toàn cầu, Schneider Electric khẳng định khả năng giải quyết những thách thức phức tạp để AI phát huy sức mạnh mà vẫn đảm bảo mục tiêu bền vững. Tập đoàn cho biết sẵn sàng đồng hành cùng Việt Nam trong hành trình bước vào kỷ nguyên AI.


    Tin cùng chuyên mục
    Xem theo ngày

    NỔI BẬT TRANG CHỦ