Trí tuệ nhân tạo tiếp tục đánh bại thêm một cao thủ Poker cấp thế giới

Ông Alan Du, một nhà đầu tư mạo hiểm và cũng là một tay chơi gạo cội trong giải đấu World Series of Poker - hai ngành nghề này cũng ít nhiều liều lĩnh như nhau – đang ở ngày thứ năm thi đấu cân não với một đối thủ xem chừng không cân sức. Những trận thua của anh Alan Du đang dần một nhiều lên.

Đối thủ của ông quả thực không phải người! Vì đúng là thế, bởi ông Du đối mặt với Lengpudashi - phiên bản cải tiến của cỗ máy trí tuệ nhân tạo chơi poker Libratus, đã đả bại bốn poker-thủ giỏi nhất thế giới hồi tháng Giêng vừa rồi. Lengpudashi được đặt tại một trung tâm siêu máy tính gần Đại học Carnegie Mellon tại Pittsburgh, cái tên kì lạ của nó được dịch ra tiếng anh là “chuyên gia poker lạnh lùng – cold poker master”.

Du và đội “phe con người” gồm 5 thành viên đã lên tổng cộng 36.000 bài trong 5 ngày chiến đấu. Vào thứ Hai vừa rồi tại một trung tâm hội nghị tại đảo Hải Nam, số điểm cuối cùng đã được công bố và người ta đã không còn giật mình ngạc nhiên nữa khi hệ thống AI giành phần thắng vượt trội.

Poker là trò chơi được rất nhiều nhà đầu tư mạo hiểm ưa thích, bởi “mỗi lần lên bài là một lần mạo hiểu, bạn cố gắng đong đếm độ rủi ro và tỷ lệ lợi nhuận thu được”, ông Du nói. “Chúng tôi đã giữ mình rất tốt trước đối thủ mang đẳng cấp thế giới này”. Nếu bạn chưa biết tới tiếng tăm của Alan Du thì đây, ông là một nhà đầu tư và cũng là người Trung Hoa đầu tiên giành được chiếc vòng vô địch danh giá của giải đấu World Series of Poker. Vinh dự này tới với anh Du tại Las Vegas hồi năm ngoái.

Bản thân poker là một trò chơi đặt cược đày tính toán và phức tạp, trong đó yếu tố “lừa gạt đối thủ” lại là một khía cạnh khiến các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo rất quan tâm. Một người chơi thông thường có thể đặt cược, “đánh lừa đối thủ” (bluff – bet hoặc raise khi mà bài trên tay họ không phải là quá đẹp) hoặc dập bài (fold) mà không biết rằng bài của đối thủ xấu đẹp như thế nào. Đây chính là điểm khiến poker khó đoán, không như cờ vua hay cờ vây, khi mà mọi quân cờ và mọi nước đi đã nằm hết ở trên bàn.

Những người chơi ván poker cân não này cũng khác nhiều so với đội ngũ đã cố gắng đánh bại Libratus đầu năm nay. Đội ngũ của ông Du gồm kĩ sư, các chuyên gia về khoa học máy tính và những nhà đầu tư, họ cố gắng sử dụng kiến thức của mình về trí tuệ nhân tạo cũng như lĩnh vực đầu tư để đối phó với từng nước đi mà chiếc máy đưa ra. Nhưng kết quả thua trận của phe người cho thấy rằng từng đó nỗ lực là chưa đủ.

Trong buổi ra mắt và trình diễn khả năng của trí tuệ nhân tạo mới nhất, được tổ chức bởi Sinovation Ventures và các nhà chức trách tại đảo Hải Nam, những đột phá này trong lĩnh vực AI đã không tạo ra được sức hút mạnh mẽ giống như ván cờ cân não giữa AlphaGo của Google DeepMind với kì thủ hàng đầu Lee Sedol. Có lẽ, chúng ta đã quá quen với việc một phần mềm AI có thể đả bại con người tại những lĩnh vực trí tuệ này rồi. Mới đây Google cũng công bố rằng phần mềm trí tuệ nhân tạo DeepMind của họ đã sẵn sàng để đối mặt trong một cuộc tái đấu giữa người và máy, với đối thủ lần này là kiện tướng Ke Jie tới từ Trung Quốc.

Nói về hệ thống Libratus đã hạ bệ bốn cao thủ poker hồi đầu năm nay. Giáo sư Tuomas Sandholm thuộc chuyên ngành khoa học máy tính tại Đại học Carnegie Mellon đã trau dồi khả năng của Libratus từ hồi năm 2004, huấn luyện nó cách thức đưa ra quyết định khi mà không có trong tay đầy đủ thông tin về vấn đề.

Mục tiêu huấn luyện AI có thể chơi cờ, chơi poker không phải để ta có thể nghiên cứu sâu hơn về trò chơi hay tạo ra một môi trường cho các cao thủ tập luyện, mà nhờ những môi trường huấn luyện được kiểm soát chặt chẽ này, khả năng đưa ra quyết định của máy tính sẽ được mài giũa. Những kĩ năng ấy sau này sẽ có thể áp dụng được vào thực tế, trong cách ngành kinh doanh, tài chính, an ninh mạng, v.v...

“Người ta thường hiểu nhầm những lĩnh vực mà con người và máy móc có khả năng làm tốt. Họ nghĩ rằng việc ‘đánh lừa đối thủ’ là một hành vi rất con người – hóa ra lại không phải vậy”, anh Noam Brown cũng thuộc đội ngũ phát triển Libratus nói. “Một chiếc máy tính có thể học hỏi từ những kinh nghiệm nó trải qua, rồi nó sẽ biết rằng nếu nó lên bài xấu và có thể đánh lừa đối thủ, nó sẽ kiếm được nhiều tiền hơn”.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo không học cách đánh lừa người chơi từ việc bắt chước những người chơi kì cựu, mà nó học được điều đó từ chính lý thuyết của trò poker. “Chiến thuật của máy tính được tính toán nên từ các luật lệ của trò chơi”, chứ không phải từ việc phân tích những dữ liệu được đưa vào, anh Sandholm nói.

Một nhà đầu tư mạo hiểm khác và là chủ tịch của Sinovation cũng như người tổ chức sự kiện AI nói trên, ông Kai-Fu Lee nói rằng sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực AI trong 5 năm trở lại đây đã không thể thành sự thực nếu như không có công nghệ phân tích dữ liệu lớn. Quỹ của ông đã đầu tư tổng cộng 120 triệu USD vào những công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc.

Một điểm nhấn nữa tại buổi triển lãm AI này, đó là việc những hệ thống AI tiên tiến đang trở nên rẻ hơn rất nhiều. Anh Brown nói rằng sức mạnh AI mà Lengpudashi đã thể hiện có thể lắp ráp được với cái giá chưa tới 20.000 USD.

“Hệ thống này rẻ một cách đáng ngạc nhiên”, anh nói. “Trong vòng 5 năm nữa, hệ thống này sẽ có thể được sử dụng để chạy smartphone”.

Tham khảo Bloomberg