Trong khi OpenAI vừa tăng giá lên 30 lần, DeepSeek Trung Quốc lại hạ giá 75% cho nhà phát triển trong giờ cao điểm

Trong bối cảnh OpenAI đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt GPU nghiêm trọng và buộc phải tăng giá mô hình GPT-4.5 mới lên gấp 30 lần so với GPT-4o, một đối thủ đến từ Trung Quốc lại đang đi theo hướng ngược lại. DeepSeek, startup AI mới nổi tại Hàng Châu, vừa thông báo giảm giá mạnh lên đến 75% cho các nhà phát triển sử dụng API của họ, đánh dấu một diễn biến mới trong cuộc chiến giá ngày càng khốc liệt của thị trường AI toàn cầu.

Theo thông báo trên website chính thức, DeepSeek sẽ áp dụng mức giảm giá này trong khung giờ từ 16:30 UTC đến 00:30 UTC (tương đương 11:30 sáng đến 7:30 tối theo giờ Đông Mỹ). Mặc dù công ty gọi đây là "giờ không cao điểm" vì đây là thời gian ban đêm tại Trung Quốc, nhưng trên thực tế, đây lại chính là khung giờ làm việc chính tại thị trường Mỹ - nơi mà các mô hình AI giá cạnh tranh của DeepSeek đã bắt đầu tạo ra những xáo trộn đáng kể.

Động thái này xuất hiện trong bối cảnh OpenAI vừa thông báo về mức giá chóng mặt cho mô hình GPT-4.5 mới nhất của họ: 75 USD cho mỗi triệu token đầu vào (khoảng 750.000 từ) và 150 USD cho mỗi triệu token đầu ra - cao hơn 30 lần chi phí đầu vào và 15 lần chi phí đầu ra so với mô hình GPT-4o hiện tại. Theo CEO Sam Altman, nguyên nhân chính là do công ty đang "cạn kiệt GPU" và phải triển khai mô hình theo từng giai đoạn.

Sharath Srinivasamurthy, Phó Chủ tịch Nghiên cứu tại IDC, nhận định: "Đây là một bước tiến khác hướng tới việc hàng hóa hóa các mô hình ngôn ngữ lớn và làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn về mặt chi phí. Cuối cùng, các mô hình ngôn ngữ sẽ trở thành hàng hóa, và chúng ta đã thấy xu hướng theo hướng đó. Việc DeepSeek ra mắt và cắt giảm mới nhất của họ đang gây áp lực lên các nhà cung cấp AI khác, và áp lực này sẽ chỉ tăng lên."

Thực tế, cuộc chiến giá trong lĩnh vực AI đã buộc các đối thủ cạnh tranh phải phản ứng. OpenAI đang cung cấp các phiên bản miễn phí mới, trong khi Google đã giới thiệu các mức truy cập chi phí thấp hơn cho mô hình Gemini AI của mình.

Neil Shah, đối tác tại Counterpoint Research, giải thích chiến lược của DeepSeek: "Chiến lược của DeepSeek xoay quanh 'khả năng mở rộng được tối ưu hóa'. Họ nhằm tối ưu hóa nguồn lực của mình trong khi nhắm đến và thu hút khách hàng tiềm năng từ phương Tây bằng cách cung cấp mô hình với chi phí rất thấp. Đây là một cách tuyệt vời để thu hút khách hàng đồng thời đảm bảo các hệ thống và mô hình của họ được sử dụng đầy đủ."

Bằng cách định giá thấp hơn đối thủ, DeepSeek đang hạ thấp rào cản cho việc ứng dụng AI, đặc biệt là đối với các nhà phát triển nhỏ và vừa. Trong khi các doanh nghiệp lớn thường sử dụng kết hợp nhiều mô hình AI khác nhau, giá cả cạnh tranh của DeepSeek có thể cho phép họ tối ưu hóa chi phí và tối đa hóa lợi nhuận cho các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng doanh nghiệp cần đánh giá cẩn thận các rủi ro tiềm ẩn trước khi áp dụng. Prabhu Ram, Phó Chủ tịch của nhóm nghiên cứu ngành tại Cybermedia Research, nhấn mạnh: "Mặc dù việc tích hợp các mô hình AI của DeepSeek mang lại những lợi thế đáng kể về chi phí và khả năng tiếp cận, các doanh nghiệp phải đánh giá cẩn thận những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quy định và các yếu tố địa chính trị."

DeepSeek cũng đang đẩy nhanh việc ra mắt phiên bản kế nhiệm cho mô hình R1 được phát hành vào tháng 1 nhằm củng cố vị thế cạnh tranh của mình. Srinivasamurthy từ IDC kết luận: "Xét đến tốc độ và sự đổi mới mà DeepSeek đang tiến triển, đây chắc chắn là một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp, với điều kiện họ có sự rõ ràng về các rào chắn bảo mật dữ liệu."

Nguyễn Hải