Tuyên bố sẽ hạ bệ NVIDIA tại Trung Quốc, nhưng hiệu năng chip AI của Huawei lại "hụt hơi" khi sử dụng thực tế
Khi sử dụng trong thực tế, chip AI của Huawei đang gặp phải hàng loạt lời phàn nàn về hiệu năng và độ ổn định từ những nhà phát triển.
- Giám đốc người Việt tập đoàn Meta là thành viên thứ 27 của Hội đồng Better Choice Awards 2024
- Chip A18 trên iPhone 16 lộ điểm benchmark khó hiểu
- Phải mất 7.200 năm để bay đến Proxima Centauri, hàng triệu năm để khám phá Dải Ngân hà, và du hành giữa các vì sao là không thể?
- Ca phẫu thuật kỳ diệu: Khi bác sĩ Thụy Sĩ 'chạm tay' đến 'bệnh nhân' cách xa 9.300 km bằng tay cầm PlayStation
- Hé lộ về công ty ít người biết nhưng không hề kém cạnh Nvidia: Vốn hoá tăng hơn 200% trong 2 năm, hàng loạt ông lớn công nghệ phải phụ thuộc, âm thầm 'càn quét' ngành hot nhất nhì thế giới
Trong bối cảnh Mỹ áp đặt lệnh cấm xuất khẩu chip AI cao cấp sang Trung Quốc, Huawei đang nỗ lực phát triển dòng chip Ascend để lấp đầy khoảng trống do NVIDIA để lại. Nếu tận dụng được thời cơ này, Huawei không chỉ tận dụng được nhu cầu khổng lồ từ thị trường tỷ dân mà còn mở ra cơ hội trên toàn cầu khi hiện tại cơn khát chip AI NVIDIA trên toàn cầu vẫn chưa nguội.
Thế nhưng mọi chuyện không diễn ra như trong mơ đối với công ty Trung Quốc. Theo báo cáo của Financial Times, nhiều công ty AI Trung Quốc sử dụng chip Ascend đã lên tiếng phàn nàn về hiệu năng của phần cứng này. Không những thế, các chip AI Ascend còn được cho đang gặp các vấn đề về ổn định, một yếu tố quan trọng đối với các nhà phát triển AI, vì họ cần phần cứng hoạt động trong thời gian dài để huấn luyện mô hình.
Hơn thế nữa, người dùng còn cho biết tốc độ kết nối giữa các chip Ascend cũng chậm hơn. Điều này ảnh hưởng đến khả năng kết hợp nhiều chip AI thành một cụm để tăng tốc xử lý các tác vụ suy luận và huấn luyện cho mô hình AI, dẫn đến thời gian huấn luyện kéo dài hơn đáng kể.
Không chỉ gặp phải các vấn đề phần cứng, người dùng cũng bày tỏ lo ngại về hiệu suất của phần mềm liên quan, được gọi là Cann. Phần mềm này được Huawei phát triển có chức năng tương đương với nền tảng phần mềm Cuda của NVIDIA, nhằm hỗ trợ các nhà phát triển trong quá trình xử lý dữ liệu.
Tuy nhiên, theo Financial Times, ngay cả nhân viên của Huawei cũng lo ngại về hiệu suất của Cann, cho rằng nó khiến phần cứng Ascend "khó sử dụng và không ổn định". Một kỹ sư có kiến thức về việc Baidu sử dụng chip Ascend cho biết phần cứng này thường xuyên gặp sự cố.
Mặc dù gặp nhiều thách thức, Huawei vẫn đang nỗ lực cải thiện sản phẩm của mình. Vài tháng trước, Huawei đã ra mắt chip AI Ascend 910B với tuyên bố cho biết các thông số hiệu năng tương đương với chip A100 của NVIDIA và thậm chí ở nhiều tiêu chí, bộ xử lý của Huawei còn trội hơn đối thủ. Mặc dù vậy, hiện tại NVIDIA đã bắt đầu đưa ra thị trường dòng chip AI mới H100, có tốc độ cao gấp 6 lần dù giá đắt gần gấp đôi.
Bất chấp các lời phàn nàn về hiệu năng và độ ổn dịnh, nhu cầu đối với chip Ascend của Huawei vẫn mạnh mẽ, với doanh thu của công ty tăng 34% trong nửa đầu năm 2024. Tuy nhiên, Huawei đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu của khách hàng do các hạn chế về nhập khẩu máy móc cần thiết cho sản xuất chip.
Lian Jye Su, chuyên gia phân tích trưởng tại Omdia, nhận định rằng mặc dù chip AI của Huawei "không nổi tiếng về tính thân thiện với người dùng", nhưng điều này phần lớn là do sản phẩm còn khá mới - phần mềm Cann chỉ mới được giới thiệu vào năm 2018. So với CUDA của NVIDIA đã tồn tại từ những ngày đầu của GPU, Huawei vẫn còn nhiều điều phải cải thiện.
Tuy nhiên, Su cũng đánh giá cao dịch vụ khách hàng xuất sắc của Huawei, với sự hỗ trợ tại chỗ nhanh chóng và toàn diện cho khách hàng. Ông cho rằng những thách thức hiện tại sẽ không ảnh hưởng đến tham vọng AI của Huawei, đặc biệt khi nhiều khách hàng không có lựa chọn thay thế tốt hơn do các hạn chế của Mỹ.
Tuy vậy, NVIDIA đang cho thấy họ không dễ từ bỏ thị trường Trung Quốc. Hiện tại nhiều báo cáo cho biết NVIDIA đang âm thầm phát triển một bộ xử lý có tên B20 dùng chip Blackwell mới nhưng vẫn đáp ứng được các quy định về hạn chế xuất khẩu của chính phủ Mỹ khi có hiệu năng thấp hơn nhiều so với dòng chip nguyên bản.
Ngay cả như vậy, với sự thân quen của các nhà phát triển đối với phần mềm và phần cứng NVIDIA, bất kỳ sự hiện diện nào của sản phẩm từ công ty này nhiều khả năng cũng sẽ gây khó khăn cho các chip AI Ascend của Huawei, vốn còn quá non trẻ.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Google: Giải được bài toán 10 triệu tỷ tỷ năm chỉ trong 5 phút, chip lượng tử mới là bằng chứng về đa vũ trụ
Điều đáng ngạc nhiên hơn cả là nhiều người trên cộng đồng mạng thế giới lại đang đồng tình với kết luận của Google.
Gần 2025 rồi mà vẫn dùng USB để lưu công việc thì quả là lỗi thời