Vì sao Huawei Ascend 910D có thể trở thành con át chủ bài AI của Trung Quốc, dù thua xa Nvidia trên lý thuyết?

    Anh Việt,  

    Câu hỏi lớn nhất lúc này không còn là Huawei có thể làm được chip mạnh đến đâu, mà là họ có thể làm ra bao nhiêu chiếc - và triển khai được bao xa - trước khi Nvidia bước thêm một bước nữa.

    Huawei đang chuẩn bị bước vào giai đoạn thử nghiệm chip AI mạnh nhất của mình - Ascend 910D, với mục tiêu cạnh tranh trực tiếp với dòng GPU H100 của Nvidia và các thế hệ kế tiếp như Blackwell và Rubin. Trong bối cảnh bị hạn chế tiếp cận các tiến trình bán dẫn tiên tiến do lệnh cấm từ Mỹ, Huawei đang chọn một hướng đi khác: bù đắp phần yếu về đơn chip bằng cách triển khai pod xử lý quy mô lớn, nơi sức mạnh đến từ hệ thống chứ không chỉ là silicon đơn lẻ.

    Đối thủ của H100, nhưng không đi theo cách của Nvidia

    Theo Reuters, Huawei đã tiếp cận nhiều công ty công nghệ trong nước để đánh giá khả năng triển khai Ascend 910D trong thực tế. Các mẫu thử đầu tiên của con chip này được kỳ vọng sẽ xuất hiện vào cuối tháng 5. Trên lý thuyết, 910D có thể vượt H100 về tổng hiệu năng trong hệ thống nhiều chip, dù hiệu năng đơn chip được dự báo vẫn thấp hơn so với GPU Blackwell B200 và đặc biệt là dòng Rubin thế hệ tiếp theo.

    Vì sao Huawei Ascend 910D có thể trở thành con át chủ bài AI của Trung Quốc, dù thua xa Nvidia trên lý thuyết?- Ảnh 1.

    Huawei hiện đang cung cấp dòng chip Ascend 910C - phiên bản hai chiplet - với hiệu năng khoảng 780 TFLOPS (chuẩn BF16), so với khoảng 2.000 TFLOPS của H100. Điều này buộc công ty phải nghĩ khác: thay vì theo đuổi hiệu suất đơn lẻ, họ sẽ gộp hàng trăm chip vào một hệ thống duy nhất - như cụm CloudMatrix 384, từng được giới thiệu trước đó với 384 chip Ascend 910C.

    Tại cấp độ hệ thống, Huawei đang chứng minh rằng họ vẫn có thể cạnh tranh. CloudMatrix 384 có thể vượt Nvidia GB200 NVL72 trong một số tác vụ AI, dù cái giá phải trả là mức tiêu thụ điện cao gấp gần 4 lần và mật độ hiệu suất thấp hơn. Tuy nhiên, trong chiến lược của Huawei, hiệu quả điện năng không phải ưu tiên hàng đầu - mà là khả năng triển khai thực tế và tự chủ công nghệ trong điều kiện bị hạn chế về nguồn lực sản xuất.

    Dòng chip Ascend 910D được kỳ vọng sẽ nâng cấp từ 910C thông qua thay đổi kiến trúc nội bộ và tăng số lượng chiplet. Vẫn chưa rõ chip sẽ được sản xuất tại đâu, nhưng có hai kịch bản đang được giới quan sát nhắc đến: hoặc Huawei tiếp tục sử dụng các nhà máy nước ngoài thông qua bên thứ ba (như họ từng làm với 910C), hoặc tìm cách sản xuất tại Trung Quốc thông qua SMIC - dù tiến trình hiện tại vẫn bị giới hạn ở mức công nghệ thấp hơn TSMC.

    Thế trận 2025: Rubin của Nvidia có thể mạnh hơn, nhưng khó vào được Trung Quốc

    Đến năm 2026, Nvidia dự kiến tung ra dòng GPU Rubin, sản xuất trên tiến trình N3 hoặc cao hơn, với hiệu năng gấp đôi B200 trong các tác vụ AI (khoảng 8.300 TFLOPS ở FP8). Trong khi đó, nếu Huawei thành công với 910D và tiếp tục mở rộng CloudMatrix thế hệ mới, họ có thể đạt mức hiệu năng cạnh tranh ở cấp độ rack - dù chip đơn lẻ thua kém.

    Vấn đề không chỉ nằm ở hiệu suất, mà còn ở khả năng tiếp cận thị trường. Với lệnh cấm xuất khẩu phần cứng AI sang Trung Quốc đang siết chặt, Nvidia gần như không thể bán dòng Rubin tại Trung Quốc, biến Huawei thành một trong những nhà cung cấp mặc định của thị trường nội địa - bất kể ưu hay nhược điểm về công nghệ.

    Trong bối cảnh hiện tại, Ascend 910D có thể không “đẹp” trên giấy về chỉ số hiệu suất điện năng. Nhưng trong bài toán chiến lược AI quốc gia, điều đó không còn là rào cản. Nếu Huawei có thể sản xuất đủ số lượng và triển khai rộng khắp, họ có thể xây dựng những “siêu cụm AI nội địa” có năng lực ngang bằng - hoặc đủ gần - với những gì phương Tây đang sở hữu.

    Anh Việt

    Tin cùng chuyên mục
    Xem theo ngày

    NỔI BẬT TRANG CHỦ