AI đang 'bắt mạch' ngành bán lẻ dược phẩm: Từ Mỹ về đến Việt Nam, khi mua thuốc trở thành trải nghiệm thông minh

Các ông lớn ngành bán lẻ dược phẩm thế giới dùng AI như thế nào?

Trong vài năm trở lại đây, các chuỗi bán lẻ dược phẩm lớn trên thế giới đã và đang tăng cường sử dụng AI để giải quyết những thách thức về quản lý hàng hóa, chăm sóc khách hàng, và cá nhân hóa dịch vụ.

Tại Mỹ, CVS Health đã hợp tác với Microsoft để phát triển nền tảng số hóa, sử dụng công nghệ AI nhằm tối ưu hóa quản lý kho hàng và dự báo nhu cầu sản phẩm. Walgreens Boots Alliance (WBA) cũng đã đầu tư vào iA - công ty công nghệ phần mềm chuyên về tự động hóa cho dược phẩm, nhằm tăng cường hiệu suất chuỗi cung ứng và hỗ trợ dược sĩ trong công việc chăm sóc bệnh nhân

Tại châu Âu, Boots đang thử nghiệm chatbot dựa trên ChatGPT với vai trò như một "personal shopper" trên nền tảng trực tuyến của mình. Chatbot này tập trung vào việc tư vấn và gợi ý sản phẩm làm đẹp, mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng. Điều này minh chứng cho sự gia tăng sử dụng AI trong bán lẻ dược phẩm, với mục tiêu mang đến dịch vụ tương tác thông minh và tự động hơn.

Một báo cáo của Pharmacy Times cho thấy, AI có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa quy trình mua sắm tại các hiệu thuốc. Ví dụ, AI có thể dự đoán lưu lượng khách hàng, giúp nhà thuốc sắp xếp nhân viên và hàng hóa phù hợp để giảm thời gian chờ đợi và cải thiện dịch vụ. Hệ thống này còn có thể phân tích lịch sử mua sắm để đưa ra các gợi ý cá nhân hóa, nhắc nhở khách hàng khi cần lấy thuốc, hoặc xác định bệnh nhân cần được tư vấn trực tiếp. Tất cả những cải tiến này giúp tăng hiệu quả kinh doanh, đảm bảo dược phẩm đến tay khách hàng một cách an toàn và hiệu quả.

Úng dụng AI tại Việt Nam trong mảng bán lẻ dược phẩm đang đi đến đâu?

Tại Việt Nam, ứng dụng AI trong ngành bán lẻ dược phẩm nhìn chung vẫn còn khá sơ khai và chưa sâu rộng. Đa phần các doanh nghiệp vẫn đang tìm hiểu và triển khai thử nghiệm các giải pháp AI nhằm tối ưu hóa vận hành và cải thiện dịch vụ khách hàng. Mặc dù tiềm năng của AI trong ngành này là rất lớn, việc triển khai cũng gặp phải những thách thức như chi phí đầu tư ban đầu cao, yêu cầu về đào tạo hệ thống AI phù hợp với nhu cầu của ngành, và đảm bảo tính bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu khách hàng.

Mặc dù vậy, thị trường bán lẻ dược phẩm tại Việt Nam vẫn ghi nhận một vài điểm sáng đáng chú ý trong việc ứng dụng AI tại Việt Nam, đơn cử như thương hiệu Nhà thuốc Long Châu, thuộc Công ty cổ phần bán lẻ kỹ thuật số FPT.

Theo đó, Long Châu đã triển khai hai giải pháp AI chính là AI OCR (Optical Character Recognition) và Voice Bot để cải tiến quy trình và dịch vụ khách hàng. AI OCR giúp tự động quét và xử lý tài liệu y tế, đặc biệt là các toa thuốc viết tay khó đọc, giúp rút ngắn thời gian nhập liệu và giảm thiểu sai sót. Điều này rất quan trọng trong ngành dược phẩm, nơi cần độ chính xác cao về thông tin liều lượng và hướng dẫn sử dụng thuốc.

Voice Bot là giải pháp tự động hóa trong chăm sóc khách hàng, cho phép gọi nhắc nhở lịch hẹn, tư vấn dịch vụ sau mua và hỗ trợ các thông tin cần thiết. Hệ thống này không chỉ giảm tải công việc cho nhân viên mà còn đảm bảo mỗi khách hàng đều được hỗ trợ đúng lúc và đúng nhu cầu.

Điểm đặc biệt của Long Châu là các giải pháp AI được phát triển nội bộ dựa trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp. Điều này đảm bảo tính bảo mật thông tin và giúp Long Châu linh hoạt trong việc tối ưu hóa các mô hình AI theo nhu cầu cụ thể. Kết quả là, AI đã giúp Long Châu nâng cao hiệu suất làm việc, tối ưu hóa chi phí vận hành và mang đến trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho khách hàng.

Nhìn chung, mặc dù ngành bán lẻ dược phẩm tại Việt Nam còn nhiều thách thức trong việc ứng dụng AI, nhưng tiềm năng của công nghệ này rất lớn. Khi thị trường dược phẩm ngày càng cạnh tranh và nhu cầu chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa tăng cao, việc ứng dụng AI được kỳ vọng sẽ giúp ngành bán lẻ dược phẩm tại nước ta đạt được hiệu suất hoạt động cao hơn, tăng cường chất lượng dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng.