Tuy nhiên, "Táo khuyết" vẫn cho rằng thị trường này có rất nhiều cơ hội cho họ phát triển.
- Intel ra mắt chip xử lý Core i9-9990XE, 14 nhân, 28 luồng, tốc độ lên tới 5GHz, chỉ bán qua hình thức đấu giá
- Các nhà khoa học vừa phát hiện ra một hệ thống mạch máu chưa từng thấy đi xuyên vào xương
- LG xác nhận ra mắt smartphone 5G tại MWC 2019: Snapdragon 855, pin 4000mAh, tản nhiệt buồng hơi hiệu quả hơn
Mới đây, CNBC đã đưa tin về việc Apple sa thải hơn 200 nhân viên thuộc dự án tối mật "Project Titan", tập trung vào phát triển xe tự lái. Vụ sa thải quy mô lớn này được xác nhận bởi một phát ngôn viên của Apple nhưng đây đơn thuần chỉ là động thái tái cơ cấu của Apple và hãng này vẫn tiếp tục theo đuổi dự án này.
Đây không phải là một bất ngờ lớn bởi vài ngày trước đã có thông tin cho rằng Apple đang lên kế hoạch giảm chỉ tiêu tuyển dụng cho Project Titan. Trong khi đó, CEO Apple Tim Cook đã mau chóng đưa ra tuyên bố nhằm trấn an các nhà đầu tư. Ông Cook khẳng định rằng tầm quan trọng của mảng phát triển xe tự lái với Apple không thể được đo đếm bằng chỉ tiêu tuyển dụng nhân viên.
Bên cạnh sa thải, Apple cũng tuyên bố rằng một số nhân viên nhất định của Project Titan đã được chuyển tới những bộ phận khác của công ty, chẳng hạn như machine learning.
"Tại Apple, chúng tôi có rất nhiều nhân tài làm việc trong bộ phận tự lái và các công nghệ liên quan. Vì phải chuyển sang tập trung vào một số lĩnh vực chính trong năm 2019, một số nhân sự của dự án này sẽ được chuyển sang các bộ phận khác của công ty, ở đó họ sẽ hỗ trợ mảng machine learning và các dự án khác của Apple.
Chúng tôi vẫn tiếp tục tin rằng hệ thống xe tự lái có cơ hội phát triển rất lớn và Apple sẽ có những đóng góp độc đáo vào mảng này. Project Titan cũng là dự án machine learning tham vọng nhất mà Apple từng thực hiện", phát ngôn viên của Apple tuyên bố với CNBC.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
-
Google công bố thuật toán mới, nén bộ nhớ AI xuống 6 lần: cổ phiếu chip nhớ lập tức lao dốc
Không chỉ giảm kích thước bộ nhớ của mô hình AI xuống 6 lần, thuật toán này còn giúp tăng tốc xử lý của AI lên gấp 8 lần, và các mô hình AI cỡ lớn có thể chạy ngay trên laptop của người dùng.
-
Khai tử Sora: Giờ OpenAI mới nhận ra, người dùng không cần AI rác, còn Anthropic đã đúng từ đầu