Được xây dựng để phục vụ huấn luyện và vận hành AI nội bộ, hai bộ workstation này có tổng giá trị 4 tỷ đồng, trong đó riêng card đồ họa đã chiếm hơn 2,3 tỷ đồng.
Một doanh nghiệp công nghệ tại Việt Nam vừa chi gần 4 tỷ đồng để đầu tư hai hệ thống AI Workstation phục vụ việc nghiên cứu, huấn luyện và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo nội bộ.
Theo thông tin từ Nguyễn Công PC (NCPC), đơn hàng gồm hai bộ máy có cấu hình gần như thuộc nhóm cao nhất hiện nay trên thị trường workstation, với tổng cộng 8 card đồ họa NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 1TB RAM ECC và 768GB VRAM.
Riêng card đồ họa đã chiếm gần 60% giá trị hệ thống
Thành phần đắt giá nhất trong toàn bộ cấu hình là cụm GPU. Mỗi workstation được trang bị 4 card đồ họa Leadtek NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition với 96GB VRAM mỗi card. Tổng cộng hai bộ máy sử dụng tới 8 GPU.
Theo NCPC, tại thời điểm khách hàng đặt mua, mỗi chiếc RTX PRO 6000 Blackwell có giá khoảng 294 triệu đồng. Điều đó đồng nghĩa riêng hạng mục card đồ họa đã tiêu tốn khoảng 2,352 tỷ đồng. Nói cách khác, chỉ riêng tiền GPU đã chiếm gần 60% tổng giá trị toàn bộ đơn hàng.
Nếu xét về thông số, mỗi hệ thống sở hữu 384GB VRAM, trong khi tổng dung lượng VRAM của cả hai máy đạt tới 768GB. Đây là mức bộ nhớ đồ họa thường chỉ xuất hiện trên các máy chủ AI hoặc hệ thống tính toán chuyên dụng dành cho doanh nghiệp.
Theo NCPC, dung lượng VRAM là một trong những yếu tố quan trọng nhất đối với các dự án AI hiện nay. “Trong nhiều dự án AI, dung lượng VRAM còn quan trọng hơn hiệu năng xử lý thuần túy. Những mô hình AI lớn thường bị giới hạn bởi bộ nhớ đồ họa trước khi chạm tới giới hạn sức mạnh tính toán của GPU” , đại diện đơn vị này cho biết.
Đây cũng là lý do khách hàng lựa chọn dòng RTX PRO thay vì các GPU gaming cao cấp. Theo NCPC, bên cạnh dung lượng VRAM lớn, RTX PRO còn được thiết kế cho môi trường doanh nghiệp với driver chuyên dụng, các chứng nhận phần mềm và khả năng vận hành liên tục 24/7. Đây là những yếu tố được ưu tiên trong các hệ thống AI chuyên nghiệp, nơi độ ổn định thường quan trọng không kém hiệu năng.
CPU gần 250 triệu đồng mỗi chiếc
Để vận hành cụm GPU khổng lồ nói trên, hệ thống sử dụng bộ xử lý AMD Ryzen Threadripper PRO 9985WX. Đây là dòng CPU workstation cao cấp của AMD với 64 nhân, 128 luồng, xung nhịp tối đa 5,4GHz và 320MB bộ nhớ đệm. Mỗi bộ xử lý có giá khoảng 245 triệu đồng. Hai CPU trong đơn hàng có tổng giá trị gần 490 triệu đồng.
Đi cùng CPU là bo mạch chủ GIGABYTE TRX50 AI TOP, dòng mainboard được thiết kế dành riêng cho workstation AI và nền tảng Threadripper PRO. Mỗi bo mạch có giá khoảng 28,5 triệu đồng, tương đương 57 triệu đồng cho hai hệ thống.
Theo chia sẻ từ NCPC, khách hàng dự kiến sử dụng hệ thống cho nhiều tác vụ khác nhau như huấn luyện và fine-tune mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), xây dựng AI Agent, Computer Vision, xử lý dữ liệu AI doanh nghiệp cũng như chạy inference cho các mô hình có dung lượng lớn. Đây cũng là lý do cấu hình được xây dựng theo hướng ưu tiên tài nguyên bộ nhớ và khả năng mở rộng thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh xử lý đơn thuần.
1TB RAM ECC có giá gần bằng một chiếc xe hơi
Nếu GPU là hạng mục đắt nhất thì RAM là thành phần gây bất ngờ tiếp theo. Mỗi workstation được trang bị 8 thanh RAM Kingston DDR5 ECC 64GB, tương đương 512GB RAM. Tổng cộng cả hai hệ thống sở hữu 1TB RAM ECC.
Theo bảng cấu hình, mỗi thanh RAM có giá gần 60 triệu đồng. Với 16 thanh được sử dụng, tổng giá trị bộ nhớ lên tới gần 960 triệu đồng. Con số này gần tương đương giá bán của nhiều mẫu sedan hạng D trên thị trường Việt Nam hiện nay.
NCPC cho biết với các hệ thống AI, RAM không chỉ phục vụ hệ điều hành mà còn được sử dụng cho việc nạp dữ liệu huấn luyện, xử lý dữ liệu, chạy nhiều tiến trình song song và làm việc với những tập dữ liệu có dung lượng rất lớn.
“Việc thiếu RAM có thể khiến toàn bộ hệ thống bị nghẽn dù GPU vẫn còn tài nguyên. Đó là lý do khách hàng lựa chọn dung lượng lớn ngay từ đầu để đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng lâu dài” , đại diện đơn vị này chia sẻ.
SSD Gen5, nguồn 3000W và những linh kiện không xuất hiện trên PC thông thường
Ngoài CPU, GPU và RAM, phần còn lại của cấu hình cũng thuộc nhóm cao cấp trên thị trường.
Hai hệ thống được trang bị SSD Samsung 9100 Pro 4TB PCIe Gen5 cùng SSD SanDisk PCIe Gen5 4TB, mỗi ổ có giá khoảng 35 triệu đồng. Tổng chi phí cho hệ thống lưu trữ đạt khoảng 70 triệu đồng.
Nguồn điện được đảm nhiệm bởi ASUS PRO WORKSTATION 3000W đạt chuẩn 80 Plus Platinum. Mỗi bộ nguồn có giá gần 20 triệu đồng, tương đương gần 40 triệu đồng cho cả đơn hàng. Đây là mức công suất rất hiếm gặp trên PC tiêu dùng nhưng cần thiết để vận hành ổn định cụm 4 GPU RTX PRO 6000 Blackwell trong thời gian dài.
Trong khi đó, hệ thống tản nhiệt nước Cooler Master MasterLiquid PL360 TR5-SP6 có giá gần 6 triệu đồng mỗi bộ, còn vỏ máy Thermaltake View 600 TG có giá khoảng 4,5 triệu đồng.
Vì sao không chọn giải pháp đồng bộ?
Theo NCPC, khách hàng từng cân nhắc các giải pháp workstation đồng bộ từ những nhà sản xuất lớn nhưng cuối cùng quyết định lựa chọn cấu hình custom.
Đơn vị này cho rằng các hệ thống đồng bộ có ưu điểm về quản lý và hỗ trợ doanh nghiệp, nhưng workstation custom mang lại khả năng tùy biến cao hơn, đặc biệt trong các dự án AI có yêu cầu phần cứng rất riêng. Ngoài việc lựa chọn chính xác GPU, RAM hay giải pháp lưu trữ phù hợp với workload thực tế, khách hàng cũng có thể chủ động hơn trong việc nâng cấp hệ thống về sau.
NCPC cho biết quá trình triển khai những cấu hình như RTX PRO 6000 Blackwell không đơn thuần là lắp ráp linh kiện. Đơn vị này phải làm việc với các nhà phân phối và đối tác như Leadtek để đảm bảo nguồn cung cho dòng GPU workstation chuyên dụng vốn không phổ biến như card đồ họa gaming.
Sau khi hoàn thiện hệ thống, các bài kiểm tra còn bao gồm stress test CPU, GPU, tải hỗn hợp CPU-GPU, kiểm tra nhiệt độ, nguồn điện, băng thông bộ nhớ và chạy thử workload AI thực tế trong thời gian dài. Theo NCPC, mục tiêu không phải đạt điểm benchmark cao nhất mà là đảm bảo khả năng vận hành ổn định trong môi trường làm việc thực tế.
Theo ghi nhận từ NCPC, nhu cầu AI Workstation đã tăng đáng kể trong khoảng hai năm trở lại đây. Nếu trước đây khách hàng chủ yếu tìm kiếm workstation cho các tác vụ dựng phim, render hoặc mô phỏng kỹ thuật thì hiện nay ngày càng nhiều doanh nghiệp quan tâm tới việc xây dựng hạ tầng AI nội bộ nhằm kiểm soát dữ liệu và tối ưu chi phí vận hành dài hạn.
Với tổng giá trị 4 tỷ đồng, đây không phải hệ thống AI đắt nhất NCPC từng triển khai. Theo đơn vị này, nhiều dự án AI và hạ tầng tính toán có quy mô đầu tư lớn hơn đã được thực hiện cho khách hàng doanh nghiệp, tuy nhiên không thể công bố do các điều khoản bảo mật.
Dù vậy, cấu hình của bộ đôi workstation này vẫn cho thấy một xu hướng ngày càng rõ rệt tại Việt Nam: khi AI trở thành hạ tầng chiến lược, nhiều doanh nghiệp sẵn sàng đầu tư những khoản tiền tương đương giá trị một căn hộ để sở hữu năng lực tính toán ngay trong nội bộ, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng đám mây.
