Tại hội thảo về an toàn thông tin trong kỷ nguyên AI, chuyên gia Hiếu PC chỉ ra những nguy cơ tấn công mạng mới khi AI và IoT ngày càng phổ biến. Cùng dịp này, FPT công bố chương trình thạc sĩ Công nghệ thông tin định hướng AIoT, dự kiến khai giảng tháng 11/2026.
Ngày 11/10/2026, Viện Quản trị & Công nghệ FSB thuộc Trường Đại học FPT chính thức công bố chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin định hướng Trí tuệ nhân tạo vạn vật (MIT-AIoT). Chương trình được giới thiệu trong khuôn khổ hội thảo chuyên đề "An toàn thông tin trong kỷ nguyên AI", với sự tham gia chia sẻ của chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu, thường được biết đến với tên gọi Hiếu PC.
AI phát triển, tội phạm mạng cũng thay đổi cách thức hoạt động
Theo Fortune Business Insights, thị trường AIoT toàn cầu được ước tính đạt 82,74 tỷ USD trong năm 2026, với tốc độ tăng trưởng kép dự báo 32,4% mỗi năm trong giai đoạn 2026-2034. Tại Việt Nam, MarketsandMarkets dự báo thị trường IoT sẽ đạt 7,2 tỷ USD vào năm 2030. Bộ Khoa học và Công nghệ ghi nhận hơn 27,2 triệu thuê bao 5G tính đến tháng 8/2026.
Tuy nhiên, sự gia tăng của các thiết bị kết nối và hệ thống AI cũng kéo theo những thách thức an ninh mạng mới. Tại hội thảo, Hiếu PC, nhà sáng lập Chống Lừa Đảo (chongluadao.vn) và cựu chuyên gia Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC), cho biết tội phạm mạng đang tận dụng AI để tự động hóa các cuộc tấn công, vượt qua rào cản ngôn ngữ và tạo ra những hình thức giả mạo ngày càng tinh vi.
Theo các số liệu được dẫn từ Bộ Công an và Hiệp hội An ninh mạng quốc gia, Việt Nam ghi nhận hơn 6.000 vụ lừa đảo trực tuyến trong năm 2024, với tổng thiệt hại trên 12.000 tỷ đồng. Trong giai đoạn 2020-2025, thiệt hại được thống kê lên tới 40.000 tỷ đồng, với hơn 24.000 vụ việc. Trên phạm vi ASEAN, thiệt hại do tội phạm mạng trong năm 2024 vượt 23 tỷ USD.
Hiếu PC cảnh báo các đối tượng có thể sử dụng Deepfake để giả mạo video và cuộc gọi theo thời gian thực, với chi phí thương mại được nêu ở mức 35 USD mỗi tháng. Những phương thức khác gồm đánh cắp khuôn mặt để vượt qua hệ thống xác thực điện tử eKYC của ngân hàng, phát tán mã độc thông qua quyền trợ năng trên thiết bị di động và triển khai các chiến dịch lừa đảo trên diện rộng.
Chuyên gia phân loại sáu mối đe dọa chính thành hai nhóm: tấn công nhắm vào con người và tấn công nhắm vào hệ thống. Nhóm thứ nhất bao gồm giả mạo bằng Deepfake, đánh cắp khuôn mặt để vượt qua eKYC, cùng các kịch bản lừa đảo và mã độc kiểm soát thiết bị di động. Nhóm thứ hai gồm tấn công trực tiếp vào hệ thống AI, khai thác thiết bị IoT và trao quyền hành động thiếu kiểm soát cho các tác tử AI tự động.
Với kiến trúc AIoT gồm năm tầng cảm nhận, kết nối, suy nghĩ, hành động và học hỏi, mỗi tầng đều có thể trở thành điểm yếu an ninh. Camera giám sát, router, máy chấm công hay màn hình họp bị chiếm quyền có thể trở thành bàn đạp phát tán ransomware và mạng botnet. Trong khi đó, AI có nguy cơ bị tiêm lệnh gián tiếp để làm lộ dữ liệu mật, tác tử AI bị thao túng quyền hành động và dữ liệu vận hành bị đầu độc.
FPT mở chương trình thạc sĩ chuyên sâu về AIoT
Trong bối cảnh nhu cầu nhân lực công nghệ chất lượng cao gia tăng, FSB ra mắt MIT-AIoT nhằm đào tạo đội ngũ có khả năng thiết kế, tích hợp và vận hành các hệ thống thông minh an toàn. Theo thông tin được công bố, Việt Nam từng được ước tính thiếu khoảng 70.000 nhân sự công nghệ vào năm 2025, trong khi AI có thể hỗ trợ viết 80-90% khối lượng mã nguồn thông thường.
Tiến sĩ Đoàn Xuân Huy Minh, Giám đốc Chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin tại FSB, cho biết chương trình hướng đến việc đào tạo kỹ sư và chuyên gia tham gia thông minh hóa hệ thống sản xuất công nghiệp, đô thị và giao thông. Người học tiếp cận toàn bộ hệ thống AIoT, từ cảm biến, thiết bị và kết nối đến thu thập dữ liệu, nền tảng điện toán và ứng dụng AI, thay vì chỉ tập trung vào từng công nghệ riêng lẻ.
Theo Tiến sĩ Nguyễn Văn Đức, đại diện FSB, chương trình chú trọng tư duy hệ thống, hướng đến việc tích hợp AI vào các nền tảng thông minh theo cách vừa đảm bảo hiệu quả, vừa kiểm soát rủi ro. Khung đào tạo bao gồm kiến trúc AIoT, thu thập và phân tích dữ liệu IoT, phát triển mô hình AI/Machine Learning, thiết kế hệ thống thông tin thông minh và bảo mật dữ liệu trong môi trường kết nối diện rộng.
Học viên sẽ tham gia các dự án thực tế, có cơ hội thực hành trên nền tảng đám mây và công cụ phát triển trong hệ sinh thái FPT, đồng thời tiếp cận đội ngũ giảng viên và chuyên gia doanh nghiệp. Sau tốt nghiệp, người học có thể đảm nhiệm các vị trí như kiến trúc sư giải pháp AIoT, kỹ sư hệ thống AI/IoT, chuyên gia thiết kế hệ thống thông minh, kỹ sư điện toán đám mây, chuyên gia bảo mật hoặc quản lý dự án công nghệ.
Chương trình dành cho người tốt nghiệp các ngành máy tính, công nghệ thông tin và lĩnh vực liên quan, cùng kỹ sư phần mềm, lập trình viên, kỹ sư mạng, hạ tầng, điện tử, viễn thông, tự động hóa và quản lý dự án kỹ thuật. Khóa học gồm 60 tín chỉ, kéo dài bốn học kỳ, dự kiến hoàn thành trong khoảng 18 tháng. Bằng Thạc sĩ Công nghệ thông tin do Trường Đại học FPT cấp.
MIT-AIoT dự kiến khai giảng vào tháng 11/2026 tại Hà Nội, Đà Nẵng, TP. Hồ Chí Minh và Cần Thơ. Học viên nhập học khóa đầu tiên có cơ hội nhận gói học bổng lên đến 42 triệu đồng.
FSB là đơn vị đào tạo sau đại học của Trường Đại học FPT, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản trị và công nghệ, cùng cộng đồng hơn 10.000 cựu học viên. Ngoài chương trình sau đại học, viện cũng triển khai các khóa đào tạo ngắn hạn tại bốn thành phố lớn, hướng đến việc trang bị kiến thức chuyên môn và năng lực ứng dụng trong bối cảnh công nghệ liên tục thay đổi.
Thông tin chương trình: https://caohoc.fpt.edu.vn
