Dù chỉ là dự đoán, bạn vẫn nên ngoảnh mặt đi nếu không muốn biết.
Còn cả năm nữa thì phần cuối cùng của Game of Thrones, series truyền hình đắt giá nhất nhì thế giới mới quay lại màn ảnh nhỏ. Trong thời gian này, người hâm mộ đang đưa ra vô số giả thuyết về số phận của các nhân vật mà họ yêu thích (sống hay chết, liệu có rời series không?).
Để phần nào "giải cơn khát" này, nhà khoa học Taylor Larkin đến từ công ty DataRobot đã tạo ra một thuật toán để dự đoán số phận của dàn nhân vật trong Games of Thrones mùa cuối cùng.
"Liệu mình có phải ra đi không?"
Ban đầu, Larkin thu thập dữ liệu từ trang Wiki dành riêng cho Games of Thrones (do người hâm mộ đóng góp thông tin), trong đó có chi tiết của khoảng 2000 nhân vật (cả còn sống và đã chết) trong tiểu thuyết sử thi hùng tráng A Song of Ice and Fire của tác giả George R. R. Martin.
Sau đó, đặc điểm như giới tính, tuổi tác, nhà cửa, sự quý tộc và nhiều thông tin khác được phân loại nhờ machine learning. Số liệu bên dưới sẽ cho bạn thấy khả năng "biến mất" của những nhân vật có ảnh hưởng lớn trong Game of Thrones. Xin lưu ý, dữ liệu thu thập được chủ yếu dựa vào những cuốn tiểu thuyết chứ không phải từ series truyền hình nên chắc chắn sẽ có sai lệch:
Daenerys Targaryen – tỉ lệ tử vong: 83.77%
Jaime Lannister – tỉ lệ tử vong: 72.91%
Tyrion Lannister – tỉ lệ tử vong: 70.76%
Bran Stark – tỉ lệ tử vong: 66.02%
Cersei Lannister – tỉ lệ tử vong: 60.39%
Jon Snow – tỉ lệ tử vong: 58.99%
Euron Greyjoy – tỉ lệ tử vong: 54.95%
Sansa Stark – tỉ lệ tử vong: 50.28%
Arya Stark – tỉ lệ tử vong: 49.04%
Gendry – tỉ lệ tử vong: 39.87%
Theo H.B
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Xe điện Xiaomi SU7 chính thức ra mắt: Trang bị "khủng" nhất phân khúc, giá từ 740 triệu đồng
Xiaomi SU7 là mẫu xe điện đầu tiên của Xiaomi với nhiều điểm nhấn trong thiết kế nội và ngoại thất, vận hành, công nghệ tự lái và đương nhiên là mức giá.
“Cách tôi dùng AI tạo sinh để biến truyện ngắn của mình thành truyện tranh”