Tiếp tục chuỗi thắng, kết liễu cao thủ con người với tỷ số 3 - 0, AlphaGo cuối cùng cũng nói lời "giải nghệ"

AlphaGo vừa mới lập thêm một thành tích đứng đầu nữa, bổ sung vào bộ sưu tập danh hiệu của mình, và rồi quyết định dừng cuộc chơi trên con đường chinh phục và đánh bại trí óc con người. Cụ thể, sau màn tranh đấu với Ke Jie, cao thủ top đầu thế giới trò cờ vây, bộ phân phát triển nền tảng trí tuệ nhân tạo của Google DeepMind đã chính thức thông báo đó là màn thể hiện cuối cùng của trí tuệ nhân tạo này. Trong bài phát biểu của mình, đồng sáng lập kiêm CEO của DeepMind - Demis Hassabis đã cho biết lý do của việc này là vì thành tích của AlphaGo đã được xác định là đỉnh điểm cao nhất của loại hình AI này.

AlphaGo dần dần nổi lên vào thời gian khoảng hơn 1 năm trước khi nó bất ngờ chiến thắng cao thủ huyền thoại Lee Sedol với tỷ số 4-1 trong trận đấu ở Seoul. Hầu hết các chuyên gia máy tính từng cho rằng việc một nền tảng AI đánh bại được con người ở trò chơi như cờ vây có lẽ phải chờ đến tương lai của vài chục năm sau khi xét đến tính phức tạp và quy luật biến hóa của trò chơi. Tuy nhiên sau khi chứng kiến sự việc xảy ra với Ke Jie tuần này thì có lẽ không còn nghi ngờ gì về khả năng đột phá của AlphaGo nữa.

"Đội ngũ nghiên cứu phát triển AlphaGo sẽ tiếp tục cho ra mắt thêm nhiều thành tựu mới trên con đường này, hiện thực hóa các thuật toán cao cấp khác đủ tiềm năng để giải quyết các vấn đề, bài toán khó nhằn hơn, như phân tích các phương thức chữa bệnh hiểm nghèo, tìm ra biện pháp tiết kiệm năng lượng hay phát minh ra các vật liệu tiên tiến mới...," Hassabis chia sẻ. "Nếu các hệ thống AI có thể chứng tỏ tiềm lực xứng đáng của mình, chắc chắn kết quả sẽ cực kỳ ấn tượng, chúng tôi không thể không hồi hộp khi nghĩ về viễn cảnh đó."

Thành công của AlphaGo đã cho cộng đồng cao thủ cờ vây phải suy ngẫm lại, khi mà những nước cờ của Ke Jie dù rất đẳng cấp và ai cũng công nhận tài năng của anh, nhưng AlphaGo vẫn học hỏi và thích nghi nhanh chóng để tự tìm ra một con đường hóa giải chúng. Và kể cả khi AlphaGo đã nói lười "giải nghệ", DeepMind vẫn sẽ tiếp tục tổng hợp và thu thập dữ liệu từ những hơn 50 trận đấu từ trước để nghiên cứu, có thể sẽ tạo ra một công cụ giáo dục dựa trên cơ chế đó. Ke Jie cũng đã nhận lời hợp tác với DeepMind trong những dự án liên quan sau này.

"Chúng tôi luôn tin tưởng vào tiềm năng của AI đối với các vấn đề bức thiết trong xã hội để tìm ra nhiều khía cạnh hiểu biết mới cũng như các lợi ích to lớn. Ít nhất, AlphaGo còn hơn cả là một hệ thống, nó là một công cụ hữu hiệu để thúc đẩy các vận động viên cờ vây nỗ lực hơn nữa trong việc toàn diện hóa chiến thuật và lối chơi của mình trong trò chơi 3000 năm tuổi này," Hassabis nhận xét.

DeepMind cho biết họ không dự định phổ biến AlphaGo ra toàn cộng đồng. Hasabi trao đổi với The Verge đầu tuần này và đã khẳng định ông sẽ cảm thấy vui hơn nếu như mọi người tự mình khai thác các nghiên cứu của DeepMind và phát triển những nền tảng của riêng mình. Các dự án như Fine Art của Tencent hay DeepZenGo từ Nhật Bản cũng đã sử dụng các kỹ thuật, cơ chế deep-learning tương tự để đạt đến một tầm cao nhất định rồi - đủ để được coi là vượt lên gần như toàn bộ những gì con người tự tay đạt được. DeepMind sẽ sớm tung ra một bản tài liệu khác nói về việc họ làm cách nào để hoàn thiện cấu trúc AlphaGo, và Hassabis mong muốn các công ty khác có thể dựa vào đó để tìm ra những cách thức mới lạ hơn cho thế giới.

AlphaGo xứng đáng là bước ngoặt vĩ đại của thế giới, và giờ đây là lúc để DeepMind và nhiều chuyên gia nữa thực hiện những điều tốt đẹp hơn cho toàn thể nhân loại dựa trên những nền tảng đầy tiềm năng sẵn có.

Tham khảo: The Verge