[Vui] 2018 tới rồi! Đừng phạm phải những sai lầm ngớ ngẩn như những bức ảnh này nhé
Thành quả của những suy nghĩ lười biếng chưa bao giờ là những điều tốt đẹp mà chỉ có thể là những sai lầm nối tiếp sai lầm. Nếu không tin thì hãy xem ngay bộ ảnh dưới đây sẽ thấy.
Xung quanh chúng ta luôn tồn tại những câu chuyện khá hài hước. Đôi khi trong số những câu chuyện đó lại xuất phát tự sự chủ quan, lười biếng hoặc không tính toán kỹ càng trước khi thực hiện.
Kết quả thì bạn biết rồi đấy, không thể tồi tệ hơn và thậm chí có phần nực cười nếu bạn bắt gặp chúng trên đường phố, những nơi công cộng. Dưới đây chỉ là một số rất ít những trường hợp mà bạn sẽ vô tình bắt gặp hàng ngày mà thôi.
Tàu hỏa sẽ đi qua đây kiểu gì đây
Vậy là cấm xe đạp hay cấm gì vậy
Có mỗi sơn đường thôi mà cũng sơn không thẳng hàng
Người kẻ vạch đường có lẽ ngại phải dọn đống phân của động vật này trước khi kẻ đường chăng?
Một con mèo liều mạng mà và những người kẻ đường cũng vậy
Rốt cuộc là mở cửa như thế nào đây
Wow! Thiết kế nhà vệ sinh thật thông minh. Có lẽ người cần “đi nặng” sẽ chẳng dám bước vào nhà vệ sinh này đâu
Vỉa hè cũng có hẳn cả làn đường ưu tiên dành cho người đi bộ và xe đạp qua đường
Chỉ là đặt lệch một chút thôi mà
Một sự nhầm lẫn tai hại và thực tế nó đã “hại” rất nhiều người rồi
Làm sao để lấy chiếc thang ra bây giờ
Những con chó chỉ có thể chạy tối đa thêm 1 mét trước khi gặp biển cấm chạy vào
Nhớ là biển chỉ dẫn đi vào làn đường nhé, không phải đâm vào mấy cái cột kia đâu
Chết thật, chữ “L” trong từ School đâu rồi
Tham khảo Wonderful Engineering
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Samsung và cuộc cách mạng AI: Hệ sinh thái toàn diện từ TV đến điện thoại di động đã thay đổi đời sống của người tiêu dùng như thế nào?
Với chiến lược toàn diện, Samsung đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo, nơi AI đóng vai trò trung tâm. “Ông lớn" Hàn Quốc chứng minh trí tuệ nhân tạo không chỉ là một tính năng trong các thiết bị, mà còn là cốt lõi trong chiến lược đổi mới của họ.
Nhà sáng lập TSMC nhận định về Intel: Sẽ tốt hơn nếu không cố chen chân vào mảng sản xuất chip, đáng lẽ nên tập trung vào AI