Ai cũng biết giả chữ viết tay là không dễ, nhưng AI làm được và còn đọc được "chữ bác sĩ"

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohamed bin Zayed (MBZUAI) ở Abu Dhabi cho biết họ đã phát triển công nghệ có thể bắt chước chữ viết tay của ai đó chỉ dựa trên một vài đoạn văn bản. Để thực hiện được điều đó, các nhà nghiên cứu sử dụng mô hình transformer, một loại mạng lưới thần kinh được thiết kế để tìm hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa trong dữ liệu tuần tự.

Nhóm nghiên cứu tại MBZUAI, nơi tự gọi mình là trường đại học AI đầu tiên trên thế giới, đã được Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ cấp bằng sáng chế cho hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Các nhà nghiên cứu vẫn chưa công bố chi tiết khả năng này nhưng nó thể hiện một bước tiến trong một lĩnh vực đã thu hút sự quan tâm của giới học thuật trong nhiều năm. Đã có những ứng dụng và thậm chí cả robot có thể tạo ra chữ viết tay, nhưng những tiến bộ gần đây trong AI đã tăng tốc đáng kể các kỹ thuật nhận dạng ký tự. Tuy nhiên, cũng như các công cụ AI khác, không rõ liệu khả năng này sẽ mang đến lợi hay hại.

AI mô phỏng chữ viết tay có thể mang đến nhiều lợi ích, nhưng cũng tiềm ẩn nhiều nguy cơ

Công nghệ này có thể giúp những người bị thương viết mà không cần cầm bút, nhưng nó cũng có thể tạo cơ hội cho việc giả mạo và sử dụng sai mục đích hàng loạt. Hai nhà nghiên cứu cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng công cụ này sẽ cần phải được triển khai một cách cẩn thận.

Hisham Cholakkal, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính (computer vision) tại MBZUAI cho biết: “Chúng tôi sẽ phải nâng cao nhận thức cộng đồng và phát triển các công cụ để chống lại hành vi giả mạo. Nó giống như việc phát triển một chương trình chống virus cho virus.”

Bất chấp những lo ngại, các nhà phát minh cho biết họ có kế hoạch áp dụng nghiên cứu của mình vào các ứng dụng thế giới thực trong vòng vài tháng - và họ đang tìm kiếm các cộng tác thương mại. Rao Muhammad Anwer, cũng là trợ lý giáo sư về thị giác máy tính tại MBZUAI, cho biết: “Từ việc giải mã chữ viết tay của bác sĩ đến tạo quảng cáo được cá nhân hóa, tiềm năng của sự phát triển này là rất lớn”. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để tạo ra một lượng lớn dữ liệu tổng hợp nhằm cải thiện cách các mô hình AI khác xử lý chữ viết tay.

Tuy nhiên, vẫn còn nhiều việc phải làm. Mô hình của các nhà nghiên cứu, được đào tạo từ các văn bản viết tay có sẵn công khai, có thể học và viết bằng tiếng Anh và một số tiếng Pháp. Nhưng nhóm nghiên cứu cho biết họ vẫn đang cố gắng giải mã văn bản viết tay bằng tiếng Ả Rập và những ngôn ngữ khác.