Microsoft tích hợp thành công một thệ thống trí tuệ nhân tạo siêu nhỏ vào Rasberry Pi 3 nhỏ xíu, chuyên để bắt sóc

Rasberry Pi 3 là một trong số những thiết bị phổ biến nhất nhì hiện nay. Với chỉ 35 USD (tương đương 770.000 đồng), bạn đã có thể sỡ hữu chiếc máy tính với vô vàn ứng dụng khác nhau, từ những chiếc PC chạy Linux, đến làm máy chơi game console nhỏ gọn, và nhiều thứ tuyệt vời hơn nữa. Giờ đây, Microsoft đã thông báo rằng, họ đã xây dựng nên một thiết bị từ Rasberry Pi 3 có khả năng sử dụng trí thông minh nhân tạo để bắt loài gặm nhấm khó chịu: những con sóc.

Thiết bị này do chính giám đốc mảng Machine Learning của Microsoft, ông Ofer Dekel tạo ra. Ông phát hiện rằng chính những con sóc là thủ phạm ăn cắp củ hoa cùng với hạt mầm cho chim trên tổ ở vườn nhà ông. Do đã có tuổi và không còn nhiều thời gian rảnh, Dekel không thể nào dành cả ngày để theo dõi và săn tìm những con chuột đáng ghét kia. Thế nhưng ông không hề bỏ cuộc và cam chịu tình cảnh này, nên đã nảy ra một kế hoạch.

Bắt tay làm việc với đội ngũ nhân viên của mình tại phòng nghiên cứu ở Redmond, Washington, họ đã huấn luyện một thiết bị có thị giác máy tính để phát hiện loài sóc. Trí thông minh nhân tạo này được tích hợp vào một cỗ máy chứa Rasberry Pi 3 mà ông đặt trong sân sau nhà mình. Khi một con chuột hay sóc chạy qua, thiết bị này sẽ phát hiện đó là con gì và bật hệ thống vòi phun nước lên, cản trở việc trộm cắp cũng như dạy cho loài gặm nhấm một bài học.

Dự án này chỉ là một phần trong viễn cảnh tương lai mà Microsoft đặt ra. “Chúng ta đang trong quá trình chuyển mình từ những thiết bị di động, dữ liệu đám mây sang một thế giới mới tràn ngập công nghệ về trí tuệ nhân tạo,” CEO Satya Nadella của Microsoft phát biểu trong sự kiện dành cho nhà phát triển Build vừa qua.

Thành tựu lớn nhất của dự án máy khử sóc, theo Microsoft cho biết, chính là việc “nhồi nhét” một hệ thống trí tuệ nhân tạo deep neural network vào một con chip có kích thước cực kỳ nhỏ. Dekel và đội ngũ của ông đã “sử dụng rất nhiều kỹ thuật” để nén hệ thống này lại, trong đó có một phương thức gọi là lượng tử hóa, có khả năng “nhồi nhét” nhiều tham số vào một dung lượng nhỏ. Sự nén này khiến hệ thống trí tuệ nhân tạo hoạt động với tốc độ nhanh hơn nữa.

Ngoài ra, Dekel và đồng nghiệp cũng đang thử nghiệm một kỹ thuật mang tên “cắt xén”, nó sẽ giúp loại bỏ những thành phần không cần thiết trong neural network. Phương thức này mang tới 2 lợi ích: vừa có thể chạy hệ thống AI trên một con chip siêu nhỏ, lại có khả năng đánh giám xử lý nhanh hơn nhiều lần.

Thế nhưng, mục tiêu của đội ngũ này là tích hợp trí tuệ nhân tạo trên vi xử lý ARM nhỏ nhất: Cortex M0. Theo ARM cho biết, con chip này có diện tích nhỉ vỏn vẹn 0,007mm vuông. Nói cách khác, nó rất, rất, rất nhỏ và sẽ cần các thiên tài của Microsoft phải thu gọn lại mẫu AI nhỏ hơn tới 10.000 lần so với những gì họ đã làm được trên chiếc Rasberry Pi 3.

“Khó có cách nào mà vừa khiến hệ thống deep neural network vừa hoạt động một cách chính xác, vừa có kích thước “mi nhon” mà lại tiêu tốn năng lượng ít hơn 10.000 lần. Điều này gần như là không thể,” Dekel nói. “Vì vậy, chúng tôi sẽ thực hiện cách tiếp cận mới, đó chính là bắt đầu lại từ thuở sơ khai. Viết lại các quy trình toán học lên bảng trắng và phát minh ra những công nghệ, công cụ mới liên quan đến machine learning để tạo nên những nền tảng đột phá này trong tương lai.”

Bạn có thể xem tận mắt những gì đội ngũ nhân viên của Dekel đang thực hiện bằng cách tải nó về thông qua trang GitHub của Microsoft tại đây, bao gồm những kỹ thuật nén mà họ thực hiện cũng như các thuật toán mà họ sử dụng để huấn luyện AI.

Theo Digital Trends