Một trong những ứng dụng nổi bật của AI là khả năng tạo ra văn bản tự động, tuy nhiên điều này có thể gặp trở ngại đối với hình ảnh.
- Meta bị dân mạng chỉ trích nặng nề vì bot AI mô phỏng người nổi tiếng: Tương lai công nghệ hay thảm họa PR?
- Microsoft mạnh tay chi 80 tỷ USD cho AI, muốn đào tạo người Mỹ sử dụng trí tuệ nhân tạo làm công cụ hỗ trợ công việc
- AI xóa sổ loài người trong ba thập kỷ?
- Bill Gates và CTO Amazon 'cảnh báo' gì về công nghệ năm 2025: AI thống trị việc làm, robot AI sẽ bùng nổ khắp toàn cầu?
- Những tính năng AI bạn thực sự cần trên smartphone
AI đã thể hiện mình là một công cụ mạnh mẽ trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), có thể viết nội dung từ phân tích dữ liệu, tạo ra tiểu thuyết, thơ ca, và thậm chí là báo cáo tài chính. Trong lĩnh vực xử lý hình ảnh, AI có khả năng nhận dạng đối tượng, phân loại hình ảnh và tạo ra mô tả cho hình ảnh đó.
Tuy nhiên, khi chúng ta đào sâu hơn vào việc "viết văn bản trực tiếp trên hình ảnh", AI vẫn còn một chặng đường dài để thực sự thành thạo.
Tại sao AI không thể viết văn bản trên hình ảnh?
1. Khó nhận diện ngữ cảnh và ý nghĩa hình ảnh:
Viết văn bản trên hình ảnh không đơn giản chỉ là việc chèn chữ lên hình. Nó đòi hỏi AI phải hiểu rõ ý nghĩa và ngữ cảnh của hình ảnh. Điều này đòi hỏi một mức độ hiểu biết sâu sắc về các chi tiết hình ảnh mà AI hiện tại vẫn đang phát triển.
2. Sáng tạo và linh hoạt trong cách viết:
Trong khi AI có thể tạo ra văn bản dựa trên dữ liệu huấn luyện, khả năng sáng tạo và thích ứng để tạo ra nội dung thật sự độc đáo và có giá trị là một thách thức lớn. Văn bản trên hình ảnh không chỉ cần phải đúng ngữ pháp, mà còn phải có tính thẩm mỹ và phù hợp với ý tưởng của thiết kế hình ảnh.
3. Tương tác giữa văn bản và yếu tố hình ảnh:
- Một văn bản phù hợp trên hình ảnh yêu cầu sự tương tác nhịp nhàng giữa màu sắc, phông chữ và bố cục hình ảnh. AI cần phải có khả năng đánh giá các yếu tố này để đảm bảo văn bản không bị lẫn vào nền hình ảnh hay không bị mất đi sự nổi bật.
4. Hạn chế công nghệ:
- Mặc dù công nghệ học sâu (deep learning) đã đạt được nhiều thành tựu trong việc xử lý hình ảnh và văn bản riêng biệt, nhưng việc kết hợp cả hai vẫn đặt ra những khó khăn lớn. AI cần phải hiểu những yếu tố tinh tế trong mỗi hình ảnh mà công nghệ hiện tại chưa thể làm một cách tối ưu.
5. Thiếu dữ liệu đầu vào:
AI được huấn luyện từ dữ liệu sẵn có mà kho dữ liệu có văn bản trong hình ảnh chưa được sử dụng nhiều. Bên cạnh đó văn bản cũng chưa được sử dụng ở cấp độ đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Do đó, AI không có nhiều dữ liệu để "bắt chước" tạo văn bản trong hình ảnh.
Làm thế nào để viết chữ trên hình ảnh?
Dù khó trực tiếp yêu cầu AI viết văn bản lên hình ảnh, người dùng vẫn có thể viết những hướng dẫn thay thế cho từng trường hợp cụ thể. Thay đổi và thử nhiều cách hướng dẫn khác nhau cho đến khi có được hình ảnh ưng ý.
Hoặc có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa hình ảnh thông thường để viết thêm chữ, trong trường hợp dòng chữ bạn thêm vào không cần quá phức tạp.
Các ứng dụng tiềm năng và tương lai
Dù có những hạn chế, AI vẫn đang phát triển và có tiềm năng lớn để viết văn bản trên hình ảnh một cách hiệu quả trong tương lai. Các ứng dụng có thể bao gồm:
Thiết kế đồ họa tự động: AI có thể trở thành trợ thủ đắc lực trong việc tạo ra poster, bìa sách hay thậm chí quảng cáo thông qua việc đề xuất văn bản phù hợp cho từng loại hình ảnh cụ thể.
Nâng cao công nghệ tiếp thị số: Khả năng cá nhân hóa nội dung trên hình ảnh sẽ giúp các chiến dịch tiếp thị số trở nên hiệu quả hơn, từ đó tăng cường trải nghiệm của người dùng.
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Hiệu ứng giãn nở thời gian: Khi nào thì 1 giây kéo dài thành cả phút, 1 phút trôi qua như 1 giờ, còn chúng ta như bước vào một dòng thời gian hoàn toàn khác biệt?
Khi chúng ta bước vào trạng thái "siêu tiếp nhận", chúng ta đồng thời cũng nhảy vào một dòng thời gian khác trong tâm trí. Và dòng thời gian này trôi chậm hơn rất nhiều so với dòng thời gian thực.
Cận cảnh “Rồng Bắc Âu” MSI Titan 18 HX Dragon Edition: Siêu laptop mạnh mẽ với Intel Core Ultra 9 285HX, Nvidia RTX 5090 và thiết kế “ngầu vô đối”