Google dành riêng một căn phòng đặc biệt để dạy những cánh tay robot cách nhặt những đồ vật với đủ hình dạng, kích thước khác nhau.
Mặc dù Google đang rao bán bộ phận Boston Dynamics, tuy nhiên, điều đó không có nghĩa gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã hết quan tâm tới robot và công nghệ tương lai. Trang Spectrum khẳng định, Google thậm chí đã xây dựng hẳn một căn phòng đặc biệt chuyên để "dạy" các cánh tay robot.
Về cơ bản, Google sẽ trang bị cho những cánh tay robot cảm biến quang học và mạng lưới giao tiếp. Nói cách khác, những cánh tay robot này sẽ được điều khiển thông qua trí thông minh nhân tạo (AI).
Robot được huấn luyện bằng nhiều nhiệm vụ khác nhau. Chúng được yêu cầu phải phát hiện được các đối tượng cụ thể trong một tập hợp đối tượng lớn. Đồng thời, robot cũng được học cách "gắp" và di chuyển các vật thể với nhiều hình dạng, kích thước khác nhau từ lớn, nhỏ, nhẹ, cứng, mềm,...
Theo các nhà nghiên cứu, robot sẽ liên tục dự đoán, bằng cách quan sát chuyển động của chính bàn tay. Nhờ đó, chúng có thể tối ưu hóa cơ hội gắp vật thể thành công. Đặc biệt thông tin quan sát được phản hồi liên tục. Đây được gọi là sự phối hợp giữa tay và mắt.
Sau khi quan sát 800 ngàn nỗ lực gắp vật thể, tương đương với hơn 3000 giờ thực hành trên 14 cánh tay robot, các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc truyền đạt kiến thức. Robot nay đã có thể quan sát và thay đổi chuyển động trong thời gian thực. Chúng thậm chí có thể cô lập một đối tượng cụ thể từ một nhóm vật thể. Điều đáng nói, tất cả khả năng này đều có được nhờ việc tự học thay vì được lập trình sẵn.
Cách Google đào tạo cánh tay robot
Thực tế không hề đơn giản như suy nghĩ. Con người là động vật bậc cao nhờ khả năng tư duy và lao động. Để làm được như vậy, trải qua hàng triệu năm tiến hóa, não bộ và chân tay mới đạt được sự đồng bộ ấn tượng nhất. Tuy nhiên đối với robot lại hoàn toàn khác. Các nhà nghiên cứu sẽ phải tiếp tục tìm hiểu cách phối hợp giữa tay và mắt sao cho khớp và tối ưu nhất.
Chương trình nghiên cứu, đào tạo cánh tay robot của Google nhằm thúc đẩy việc tự động hóa quy trình sắp xếp, phân loại trong các nhà máy, đặc biệt tại các nhà kho, trung tâm xử lý, tái chế rác thải.
Tham khảo PopularMechanics
NỔI BẬT TRANG CHỦ
Trải nghiệm công nghệ tự lái trên xe điện Huawei: tự lái và tự đỗ mượt mà, nhưng sẽ tự tắt nếu người dùng bỏ tay khỏi vô lăng
Bằng hệ thống LIDAR tiên tiến và hàng loạt cảm biến cao cấp, xe điện Huawei có thể tự lái và tự đỗ mượt mà.
Cận cảnh 'quái vật camera' Huawei Pura 70 Ultra: Camera thò thụt, thay đổi được khẩu độ và AI xóa vật rất nhanh